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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) y Goteo
Crear un nuevo escenario para conectar Google Cloud BigQuery (REST) y Goteo
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Cloud BigQuery (REST), desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Goteo Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Cloud BigQuery (REST) or Goteoy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
Seleccione el botón Google Cloud BigQuery (REST) nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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1
Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Google Cloud BigQuery (REST)
Haz clic en el botón Google Cloud BigQuery (REST) Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Cloud BigQuery (REST) URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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1
Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)
Agregar el Goteo Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Cloud BigQuery (REST) nodo, seleccione Goteo de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Goteo.
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Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
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2
Goteo
Autenticar Goteo
Ahora, haga clic en el Goteo Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Goteo Configuración. La autenticación le permite utilizar Goteo a través de Latenode.
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Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
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Goteo
Tipo de nodo
#2 Goteo
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Goteo
Configura el Google Cloud BigQuery (REST) y Goteo Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Google Cloud BigQuery (REST) y Goteo Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
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Goteo
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Activador en webhook
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2
Google Cloud BigQuery (REST)
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⚙
3
Iterador
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4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Goteo, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Cloud BigQuery (REST) y Goteo La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) y Goteo (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Google Cloud BigQuery (REST) y Goteo
Google Cloud BigQuery (REST) + Drip + Slack: Cuando se añade una nueva fila a una tabla de BigQuery que contiene datos de marketing, Drip crea o actualiza un suscriptor con los nuevos datos. Posteriormente, se envía una notificación de Slack al equipo de marketing para informarles del nuevo suscriptor o de los datos actualizados.
Goteo + Google Cloud BigQuery (REST) + Shopify: Cuando se añade un nuevo suscriptor a Drip, sus datos se insertan en una tabla de BigQuery. Si se detecta una anomalía mediante el análisis de BigQuery (simulada con una nueva fila), se activa una actualización de un producto en Shopify para reflejar una promoción.
Google Cloud BigQuery (REST) y Goteo alternativas de integración
Quien es Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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Quien es Goteo
Usa Drip en Latenode para automatizar flujos de trabajo de marketing. Sincroniza los datos de tus clientes, activa campañas de email marketing personalizadas según eventos y analiza los resultados. Escala tu email marketing conectando Drip con otras apps de Latenode mediante flujos visuales. Aprovecha la lógica avanzada y las transformaciones de datos para llegar a tu público objetivo con precisión.
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Preguntas Frecuentes Google Cloud BigQuery (REST) y Goteo
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Drip usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Drip en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery (REST) y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery (REST) y Drip proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo actualizar los datos de suscriptores de Drip mediante el análisis de BigQuery?
Sí, con Latenode, actualiza Drip automáticamente según la información de BigQuery. Segmenta audiencias y personaliza campañas para mejorar la interacción. ¡Usa pasos flexibles sin código y con JavaScript!
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery (REST) con Drip?
La integración de Google Cloud BigQuery (REST) con Drip le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Agregar automáticamente nuevas entradas de datos de BigQuery como suscriptores de Drip.
- Actualización de las propiedades de los suscriptores de Drip según el análisis de datos de BigQuery.
- Activación de campañas de correo electrónico de goteo basadas en umbrales de datos de BigQuery.
- Segmentación de suscriptores de Drip mediante resultados de consultas avanzadas de BigQuery.
- Análisis del rendimiento de la campaña Drip mediante el procesamiento de datos de BigQuery.
¿Puedo escalar fácilmente las automatizaciones de BigQuery/Drip dentro de Latenode?
Sí, Latenode proporciona una infraestructura escalable para manejar grandes volúmenes de datos, lo que garantiza un rendimiento constante para los flujos de trabajo de Google Cloud BigQuery (REST) y Drip.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery (REST) y Drip en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las consultas complejas de BigQuery pueden requerir optimización para actualizaciones de Drip en tiempo real.
- Se aplican límites de transferencia de datos impuestos por la API de Google Cloud BigQuery (REST).
- Los límites de velocidad de la API de goteo pueden afectar la velocidad de las actualizaciones de los suscriptores.
