Google Cloud BigQuery (REST) y Raspador de datos de LinkedIn Integración:

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Cloud BigQuery (REST), desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Raspador de datos de LinkedIn Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Cloud BigQuery (REST) or Raspador de datos de LinkedIny seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo

Seleccione el botón Google Cloud BigQuery (REST) nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

Configura el Google Cloud BigQuery (REST)

Haz clic en el botón Google Cloud BigQuery (REST) Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Cloud BigQuery (REST) URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

Agregar el Raspador de datos de LinkedIn Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Cloud BigQuery (REST) nodo, seleccione Raspador de datos de LinkedIn de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Raspador de datos de LinkedIn.

Autenticar Raspador de datos de LinkedIn

Ahora, haga clic en el Raspador de datos de LinkedIn Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Raspador de datos de LinkedIn Configuración. La autenticación le permite utilizar Raspador de datos de LinkedIn a través de Latenode.

Configura el Google Cloud BigQuery (REST) y Raspador de datos de LinkedIn Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

Configurar el Google Cloud BigQuery (REST) y Raspador de datos de LinkedIn Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

• Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
• Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
• Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
• Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
• Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
• Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
• Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
• Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Raspador de datos de LinkedIn, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Cloud BigQuery (REST) y Raspador de datos de LinkedIn La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) y Raspador de datos de LinkedIn (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.