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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) y Orto
Crear un nuevo escenario para conectar Google Cloud BigQuery (REST) y Orto
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Cloud BigQuery (REST), desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Orto Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Cloud BigQuery (REST) or Ortoy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
Seleccione el botón Google Cloud BigQuery (REST) nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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1
Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Google Cloud BigQuery (REST)
Haz clic en el botón Google Cloud BigQuery (REST) Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Cloud BigQuery (REST) URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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1
Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)
Agregar el Orto Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Cloud BigQuery (REST) nodo, seleccione Orto de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Orto.
1
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
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2
Orto
Autenticar Orto
Ahora, haga clic en el Orto Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Orto Configuración. La autenticación le permite utilizar Orto a través de Latenode.
1
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
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Orto
Tipo de nodo
#2 Orto
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Orto
Configura el Google Cloud BigQuery (REST) y Orto Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Google Cloud BigQuery (REST) y Orto Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
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Orto
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Activador en webhook
⚙
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Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
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4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Orto, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Cloud BigQuery (REST) y Orto La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) y Orto (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Google Cloud BigQuery (REST) y Orto
Google Cloud BigQuery (REST) + Ortto + Hojas de cálculo de Google: Analice datos de clientes en BigQuery según criterios específicos, actualice los perfiles de clientes en Ortto con etiquetas relevantes y almacene los resultados del análisis en Hojas de cálculo de Google para fines de informes.
Ortto + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Cuando un usuario realiza una conversión en Ortto, se activa un análisis de datos en BigQuery para comprender su comportamiento y se envía una notificación al equipo de ventas en Slack con los hallazgos clave.
Google Cloud BigQuery (REST) y Orto alternativas de integración
Quien es Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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Quien es Orto
Usa Ortto en Latenode para automatizar campañas de marketing personalizadas. Activa correos electrónicos, SMS o notificaciones push con datos en tiempo real de cualquier fuente. Segmenta a los usuarios y actualiza sus perfiles dinámicamente dentro de los flujos de trabajo de Latenode, respondiendo al instante a su comportamiento. Mejora la interacción conectando la segmentación de Ortto a tus flujos de datos de Latenode.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Google Cloud BigQuery (REST) y Orto
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Ortto usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Ortto en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery (REST) y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery (REST) y Ortto proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo actualizar los perfiles de Ortto en función de los datos de BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode te permite automatizar las actualizaciones según las consultas, lo que garantiza que Ortto siempre refleje la información más actualizada de tus datos de BigQuery para una mejor segmentación.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery (REST) con Ortto?
La integración de Google Cloud BigQuery (REST) con Ortto le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Enriquezca los perfiles de clientes de Ortto con datos de las tablas de BigQuery.
- Active campañas de correo electrónico personalizadas según los resultados de consultas de BigQuery.
- Actualice las puntuaciones de clientes potenciales en Ortto en función del comportamiento del cliente rastreado en BigQuery.
- Segmente las audiencias de Ortto utilizando criterios avanzados almacenados en BigQuery.
- Automatice los informes en Ortto extrayendo datos de conjuntos de datos de BigQuery.
¿Qué tan seguros son mis datos de BigQuery cuando uso conexiones Latenode?
Latenode utiliza autenticación y cifrado seguros para proteger sus datos cuando se conecta a BigQuery, cumpliendo con las mejores prácticas de la industria para la privacidad de los datos.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery (REST) y Ortto en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las consultas complejas de BigQuery podrían requerir un manejo optimizado dentro de Latenode.
- Las transferencias de datos de gran tamaño podrían estar sujetas a límites de velocidad impuestos por Google Cloud.
- La sincronización de datos en tiempo real depende de la frecuencia de sondeo configurada en Latenode.
