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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) y Rascador
Crear un nuevo escenario para conectar Google Cloud BigQuery (REST) y Rascador
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Cloud BigQuery (REST), desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Rascador Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Cloud BigQuery (REST) or Rascadory seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
Seleccione el botón Google Cloud BigQuery (REST) nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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1
Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Google Cloud BigQuery (REST)
Haz clic en el botón Google Cloud BigQuery (REST) Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Cloud BigQuery (REST) URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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1
Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)
Agregar el Rascador Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Cloud BigQuery (REST) nodo, seleccione Rascador de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Rascador.
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Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
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2
Rascador
Autenticar Rascador
Ahora, haga clic en el Rascador Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Rascador Configuración. La autenticación le permite utilizar Rascador a través de Latenode.
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Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
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Rascador
Tipo de nodo
#2 Rascador
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Rascador
Configura el Google Cloud BigQuery (REST) y Rascador Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Google Cloud BigQuery (REST) y Rascador Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
⚙
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IA Antrópica Claude 3
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Rascador
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Activador en webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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3
Iterador
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4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Rascador, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Cloud BigQuery (REST) y Rascador La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) y Rascador (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Google Cloud BigQuery (REST) y Rascador
Outscraper + Google Cloud BigQuery (REST) + Hojas de cálculo de Google: Extraer datos de Outscraper mediante sus acciones. Estos datos se insertan en una tabla de BigQuery. Finalmente, se consultan los datos de BigQuery y los resultados se visualizan en una Hoja de Cálculo de Google.
Outscraper + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Extraiga datos de productos con Outscraper. Analice las tendencias de precios en BigQuery ejecutando consultas sobre los datos extraídos. Envíe alertas a un canal de Slack cuando detecte cambios significativos en los precios.
Google Cloud BigQuery (REST) y Rascador alternativas de integración
Quien es Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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Preguntas Frecuentes Google Cloud BigQuery (REST) y Rascador
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Outscraper usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Outscraper en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery (REST) y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery (REST) y Outscraper proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo enriquecer los clientes potenciales extraídos utilizando datos de BigQuery?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode simplifica la combinación de datos de Outscraper con información de BigQuery, lo que permite un enriquecimiento eficaz de leads y una segmentación precisa.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery (REST) con Outscraper?
La integración de Google Cloud BigQuery (REST) con Outscraper le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Realice una copia de seguridad automática de los resultados de Outscraper en su almacén de datos de BigQuery.
- Analice los datos de Outscraper junto con los datos comerciales existentes en BigQuery.
- Active extracciones de datos de Outscraper en función de los cambios en los datos de BigQuery.
- Cree informes personalizados que combinen raspado web y conocimientos de bases de datos.
- Cree paneles automatizados que muestren tendencias de marketing en tiempo real desde Outscraper.
¿Puedo programar exportaciones de datos de Outscraper a BigQuery automáticamente?
¡Sí! Latenode te permite programar exportaciones de datos desde Outscraper a Google Cloud BigQuery (REST), automatizando tus flujos de datos y ahorrando tiempo.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery (REST) y Outscraper en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Puede llevar tiempo importar conjuntos de datos grandes de Outscraper a BigQuery.
- Las consultas complejas de BigQuery pueden requerir algunos conocimientos de JavaScript.
- Los límites de la API de Outscraper aún se aplican cuando se utiliza dentro de Latenode.
