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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) y Proceso de la calle
Crear un nuevo escenario para conectar Google Cloud BigQuery (REST) y Proceso de la calle
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Cloud BigQuery (REST), desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Proceso de la calle Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Cloud BigQuery (REST) or Proceso de la calley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
Seleccione la opción Google Cloud BigQuery (REST) nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Google Cloud BigQuery (REST)
Haga clic en la Google Cloud BigQuery (REST) Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Cloud BigQuery (REST) URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapear
Conecta Google Cloud BigQuery (REST)
Agregar el formulario Proceso de la calle Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Cloud BigQuery (REST) nodo, seleccione Proceso de la calle de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Proceso de la calle.
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Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
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Proceso de la calle
Autenticar Proceso de la calle
Ahora, haga clic en el Proceso de la calle Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Proceso de la calle Configuración. La autenticación le permite utilizar Proceso de la calle a través de Latenode.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Proceso de la calle
Tipo de nodo
#2 Proceso de la calle
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapear
Conecta Proceso de la calle
Configura el Google Cloud BigQuery (REST) y Proceso de la calle Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
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Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
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Proceso de la calle
Configurar el Google Cloud BigQuery (REST) y Proceso de la calle Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Proceso de la calle
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Activador en webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Proceso de la calle, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Cloud BigQuery (REST) y Proceso de la calle La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) y Proceso de la calle (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Google Cloud BigQuery (REST) y Proceso de la calle
Google Cloud BigQuery (REST) + Process Street + Slack: Cuando se añade una nueva fila a una tabla de BigQuery, lo que indica una anomalía en los datos, se ejecuta un flujo de trabajo de Process Street para iniciar una lista de verificación para su investigación. Una vez iniciado el flujo de trabajo, se envía un mensaje de Slack a un canal designado para alertar al equipo.
Process Street + Google Cloud BigQuery (REST) + Hojas de cálculo de Google: Al finalizar la ejecución de un flujo de trabajo de Process Street, el registro del conjunto de datos asociado se utiliza para insertar una fila en una tabla de BigQuery. Posteriormente, Hojas de Cálculo de Google recupera estos datos para generar un resumen para los informes.
Google Cloud BigQuery (REST) y Proceso de la calle alternativas de integración
Sobre nosotros Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
aplicaciones similares
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Sobre nosotros Proceso de la calle
Utilice Process Street en Latenode para ejecutar tareas repetitivas, como la incorporación o la generación de informes, como parte de flujos de trabajo más amplios. Active automáticamente acciones en otras aplicaciones (CRM, bases de datos) al completar los elementos de la lista de verificación, lo que facilita el avance de los procesos. Esto evita actualizaciones manuales y garantiza registros de auditoría, todo con el precio basado en la ejecución de Latenode.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Google Cloud BigQuery (REST) y Proceso de la calle
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Process Street usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Process Street en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery (REST) y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery (REST) y Process Street proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo actualizar automáticamente las listas de verificación de Process Street a partir de los datos de BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode facilita la transferencia de datos fluida, actualizando automáticamente las listas de verificación de Process Street desde Google Cloud BigQuery (REST) según tus criterios. Ahorra tiempo y garantiza flujos de trabajo basados en datos.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery (REST) con Process Street?
La integración de Google Cloud BigQuery (REST) con Process Street le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Cree listas de verificación de Process Street basadas en nuevos datos en BigQuery.
- Actualice BigQuery con datos de finalización de las listas de verificación de Process Street.
- El proceso de activación de Street se ejecuta cuando se alcanzan umbrales específicos de BigQuery.
- Asignar tareas automáticamente en Process Street según el análisis de datos de BigQuery.
- El archivo completó el proceso Street ejecuta datos en Google Cloud BigQuery (REST).
¿Qué tan segura es la integración de Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Latenode utiliza métodos de autenticación seguros, lo que garantiza que sus datos de Google Cloud BigQuery (REST) estén protegidos durante la integración y la ejecución del flujo de trabajo.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery (REST) y Process Street en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código JavaScript personalizado.
- Los conjuntos de datos de BigQuery muy grandes pueden requerir consultas optimizadas para el rendimiento.
- La sincronización en tiempo real depende de los límites de solicitud de API de ambos servicios.
