Google Cloud BigQuery (REST) y SendPulse Integración:

90% más barato con Latenode

Agente de IA que crea sus flujos de trabajo por usted

Cientos de aplicaciones para conectarse

Utilice Google Cloud BigQuery (REST) ​​para analizar los datos de sus clientes y activar campañas personalizadas en SendPulse. El editor visual de Latenode y sus asequibles costes de ejecución facilitan la escalabilidad de las automatizaciones de marketing basadas en datos, incluso con lógica JavaScript personalizada para segmentaciones complejas.

Intercambiar aplicaciones

Google Cloud BigQuery (REST)

SendPulse

Paso 1: Elegir Un disparador

Paso 2: Elige una acción

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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) y SendPulse

Crear un nuevo escenario para conectar Google Cloud BigQuery (REST) y SendPulse

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Cloud BigQuery (REST), desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Cloud BigQuery (REST) or SendPulse Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Cloud BigQuery (REST) or SendPulsey seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo

Seleccione el botón Google Cloud BigQuery (REST) nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

+
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Google Cloud BigQuery (REST)

Configura el Google Cloud BigQuery (REST)

Haz clic en el botón Google Cloud BigQuery (REST) Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Cloud BigQuery (REST) URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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Google Cloud BigQuery (REST)

Tipo de nodo

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el SendPulse Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Cloud BigQuery (REST) nodo, seleccione SendPulse de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro SendPulse.

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Google Cloud BigQuery (REST)

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SendPulse

Autenticar SendPulse

Ahora, haga clic en el SendPulse Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su SendPulse Configuración. La autenticación le permite utilizar SendPulse a través de Latenode.

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Google Cloud BigQuery (REST)

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SendPulse

Tipo de nodo

#2 SendPulse

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate SendPulse

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Google Cloud BigQuery (REST) y SendPulse Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
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SendPulse

Tipo de nodo

#2 SendPulse

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate SendPulse

SendPulse Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Cambiar

Seleccione una acción *

Seleccionar

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Google Cloud BigQuery (REST) y SendPulse Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

SendPulse

1

Activador en webhook

2

Google Cloud BigQuery (REST)

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Google Cloud BigQuery (REST), SendPulse, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Cloud BigQuery (REST) y SendPulse La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) y SendPulse (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Google Cloud BigQuery (REST) y SendPulse

SendPulse + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Hojas de cálculo de Google: Cuando se produce un evento de suscriptor en SendPulse, como una nueva suscripción o una baja, los datos se capturan y almacenan en Google Cloud BigQuery. Posteriormente, estos datos se consultan y visualizan en Hojas de Cálculo de Google para analizar el rendimiento de las campañas de correo electrónico.

SendPulse + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack: Cuando se produce un evento de suscriptor en SendPulse, los datos se capturan y almacenan en Google Cloud BigQuery. Posteriormente, se publica un resumen de los datos de SendPulse en un canal de Slack.

Google Cloud BigQuery (REST) y SendPulse alternativas de integración

Quien es Google Cloud BigQuery (REST)

Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.

Quien es SendPulse

Usa SendPulse en Latenode para automatizar el marketing por correo electrónico y SMS. Activa campañas basadas en eventos en tiempo real, segmenta contactos dinámicamente y personaliza mensajes con datos de cualquier app. Automatiza la limpieza de listas y optimiza los tiempos de envío según el comportamiento del usuario. Conecta SendPulse a cualquier fuente de datos para flujos de trabajo de comunicación más inteligentes y basados ​​en eventos.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes Google Cloud BigQuery (REST) y SendPulse

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) ​​a SendPulse usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) ​​a SendPulse en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Cloud BigQuery (REST) ​​y haga clic en "Conectar".
  • Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery (REST) ​​y SendPulse proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo analizar el comportamiento del usuario y enviar correos electrónicos específicos?

¡Sí! Latenode te permite enviar correos electrónicos personalizados a través de SendPulse, basándose en datos de Google Cloud BigQuery (REST), lo que mejora la interacción con campañas dirigidas. Escala fácilmente con la arquitectura de Latenode.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery (REST) ​​con SendPulse?

La integración de Google Cloud BigQuery (REST) ​​con SendPulse le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Agregar automáticamente nuevos clientes potenciales de BigQuery a una lista de correo de SendPulse.
  • Envío de campañas de correo electrónico personalizadas basadas en datos de clientes de BigQuery.
  • Actualización de propiedades de contacto en SendPulse a partir del análisis de datos de BigQuery.
  • Activación de secuencias de correo electrónico basadas en activadores de eventos de BigQuery.
  • Creación de informes de marketing detallados combinando datos de ambas plataformas.

¿Cómo maneja Latenode las transformaciones de datos en esta integración?

Latenode proporciona herramientas flexibles de mapeo y transformación de datos, incluidos bloques de código JavaScript, para garantizar un flujo de datos fluido.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery (REST) ​​y SendPulse en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Las consultas complejas de BigQuery pueden requerir optimización para la recuperación oportuna de datos.
  • Los límites de velocidad de la API SendPulse pueden afectar el envío de correos electrónicos a gran escala.
  • La configuración inicial requiere familiaridad con las API de Google Cloud BigQuery (REST) ​​y SendPulse.

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