Como conectar BigQuery en la nube de Google y Agente de IA
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Agente de IA
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Agente de IA Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Agente de IAy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el Agente de IA Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Agente de IA de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Agente de IA.

BigQuery en la nube de Google
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Agente de IA
Autenticar Agente de IA
Ahora, haga clic en el Agente de IA Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Agente de IA Configuración. La autenticación le permite utilizar Agente de IA a través de Latenode.

BigQuery en la nube de Google
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Agente de IA
Tipo de nodo
#2 Agente de IA
/
Nombre
Sin título
Conexión *
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Mapa
Conéctate Agente de IA
Configura el BigQuery en la nube de Google y Agente de IA Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google y Agente de IA Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Agente de IA
Activador en webhook
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BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Agente de IA, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Agente de IA La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Agente de IA (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Agente de IA
Google Cloud BigQuery + Agente de IA + Slack: Cuando hay nuevos datos disponibles en BigQuery, un agente de IA los analiza y publica un resumen de la información en un canal de Slack específico.
Google Cloud BigQuery + Agente de IA + Gmail: Cuando hay nuevos datos de comentarios de clientes disponibles en BigQuery, un agente de IA los analiza y redacta una respuesta personalizada de Gmail. El borrador se puede revisar y enviar.
BigQuery en la nube de Google y Agente de IA alternativas de integración
QUIENES SOMOS BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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QUIENES SOMOS Agente de IA
Usa el Agente de IA en Latenode para automatizar la creación de contenido, el análisis de datos o la atención al cliente. Configura agentes con indicaciones e intégralos en tus flujos de trabajo. A diferencia de las soluciones independientes, Latenode te permite conectar la IA a cualquier aplicación, escalar automáticamente y personalizarla con código donde sea necesario.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Agente de IA
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a AI Agent usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a AI Agent en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y AI Agent proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar datos de BigQuery con IA para el análisis de sentimientos?
¡Sí, puedes! Latenode simplifica la combinación de datos de Google Cloud BigQuery con el procesamiento de AI Agent. Obtén información instantánea sobre las opiniones de tus datos sin necesidad de código complejo.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con AI Agent?
La integración de Google Cloud BigQuery con AI Agent le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Automatizar el análisis de sentimientos en grandes conjuntos de datos almacenados en Google Cloud BigQuery.
- Generación de resúmenes de tendencias y conocimientos clave a partir de datos de BigQuery mediante IA.
- Crear informes basados en IA basados en datos de BigQuery y programar su entrega.
- Creación de modelos predictivos basados en datos históricos de BigQuery.
- Enriquecimiento de datos de BigQuery con etiquetas y clasificaciones generadas por IA.
¿Puedo transformar datos antes del análisis de IA en Latenode?
Sí, los bloques sin código y los pasos de JavaScript de Latenode transforman fácilmente los datos antes de enviarlos al Agente de IA para un procesamiento eficiente.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y AI Agent en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Es posible que sea necesario optimizar grandes conjuntos de datos para lograr un procesamiento de IA eficiente.
- Los créditos del Agente de IA se consumen por transacción, lo que afecta los costos del flujo de trabajo.
- La transmisión de datos en tiempo real desde Google Cloud BigQuery tiene latencia.