Como conectar BigQuery en la nube de Google y Mesa de aire
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Mesa de aire
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Mesa de aire Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Mesa de airey seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el Mesa de aire Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Mesa de aire de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Mesa de aire.

BigQuery en la nube de Google
⚙
Mesa de aire
Autenticar Mesa de aire
Ahora, haga clic en el Mesa de aire Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Mesa de aire Configuración. La autenticación le permite utilizar Mesa de aire a través de Latenode.

BigQuery en la nube de Google
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Mesa de aire
Tipo de nodo
#2 Mesa de aire
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Mesa de aire
Configura el BigQuery en la nube de Google y Mesa de aire Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google y Mesa de aire Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
⚙
Mesa de aire
Activador en webhook
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BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Mesa de aire, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Mesa de aire La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Mesa de aire (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Mesa de aire
Airtable + Slack: Cuando se crean nuevos registros en Airtable, se envía un mensaje a un canal de Slack para notificar al equipo.
Airtable + Hojas de cálculo de Google: Cuando se crea o modifica un nuevo registro en Airtable, se actualiza la fila correspondiente en Hojas de cálculo de Google.
BigQuery en la nube de Google y Mesa de aire alternativas de integración
Quien es BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Quien es Mesa de aire
Sincroniza los datos de Airtable con otras aplicaciones a través de Latenode para obtener actualizaciones automáticas. Usa Airtable como una base de datos flexible y activa flujos de trabajo según los cambios en los registros. Automatiza informes, actualizaciones de inventario y más conectando Airtable con otros servicios como CRM o software de contabilidad en Latenode. Personaliza con JavaScript para una lógica compleja.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Mesa de aire
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Airtable usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Airtable en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y Airtable proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo sincronizar datos de BigQuery con Airtable para generar informes?
¡Sí, puedes! La interfaz visual de Latenode simplifica las complejas canalizaciones de datos, lo que permite sincronizar fácilmente los datos de BigQuery con Airtable para generar informes y análisis en tiempo real.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Airtable?
La integración de Google Cloud BigQuery con Airtable le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Actualización automática de registros de Airtable en función de los cambios en los datos de BigQuery.
- Creación de paneles personalizados en Airtable utilizando datos agregados de BigQuery.
- Activación de alertas en Airtable según condiciones específicas cumplidas en BigQuery.
- Rellenar los campos de Airtable con datos enriquecidos mediante el análisis de BigQuery.
- Generar informes combinando datos de ambas plataformas.
¿Cómo gestiona Latenode grandes conjuntos de datos de Google Cloud BigQuery?
Latenode procesa de manera eficiente grandes conjuntos de datos mediante la transmisión de datos optimizada, lo que garantiza una automatización escalable sin cuellos de botella en el rendimiento al integrarse con Google Cloud BigQuery.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Airtable en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La carga inicial de datos de Google Cloud BigQuery a Airtable puede llevar tiempo para conjuntos de datos extremadamente grandes.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código JavaScript personalizado en Latenode.
- La sincronización en tiempo real depende del intervalo de sondeo configurado en el flujo de trabajo.