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Analice datos de Google Cloud BigQuery y active correos electrónicos específicos a través de Amazon SES. El editor visual de Latenode simplifica las campañas complejas basadas en datos, mientras que sus precios asequibles basados en la ejecución le permiten ahorrar dinero.
Conéctate BigQuery en la nube de Google Amazon SE en minutos con Latenode.
Crear BigQuery en la nube de Google a Amazon SE flujo de trabajo
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Automatice su flujo de trabajo
Intercambiar aplicaciones
BigQuery en la nube de Google
Amazon SE
No es necesaria tarjeta de crédito
Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google Amazon SE
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Amazon SE Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Amazon SEy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione la pestaña BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haga clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el formulario Amazon SE Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Amazon SE de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Amazon SE.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Amazon SE
Autenticar Amazon SE
Ahora, haga clic en el Amazon SE Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Amazon SE Configuración. La autenticación le permite utilizar Amazon SE a través de Latenode.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Amazon SE
Tipo de nodo
#2 Amazon SE
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Amazon SE
Configura el BigQuery en la nube de Google Amazon SE Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google Amazon SE Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Amazon SE
Activador en webhook
⚙
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Amazon SE, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google Amazon SE La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google Amazon SE (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Google Cloud BigQuery + Amazon SES + Slack: Analice los datos en BigQuery y envíe los hallazgos clave por correo electrónico mediante Amazon SES. Finalmente, publique un resumen del análisis en un canal de Slack designado.
Amazon SES + Google Cloud BigQuery + Hojas de cálculo de Google: Captura notificaciones de rebote de correo electrónico de Amazon SES. Registra estos datos en Google Cloud BigQuery y visualízalo en Hojas de Cálculo de Google para generar informes.
Acerca del taller BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Acerca del taller Amazon SE
Automatice el envío de correos electrónicos con Amazon SES en Latenode. Envíe correos electrónicos transaccionales, notificaciones y campañas de marketing dentro de sus flujos de trabajo automatizados. Utilice el editor visual de Latenode para conectar SES con otras aplicaciones, añadir lógica condicional y gestionar rebotes, simplificando así la gestión del correo electrónico y escalando sus flujos de comunicación sin necesidad de programar.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Amazon SES usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Amazon SES en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo enviar correos electrónicos personalizados basados en datos de BigQuery?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode lo simplifica. Extrae datos de Google Cloud BigQuery y úsalos para personalizar y enviar correos electrónicos a través de Amazon SES, mejorando así la interacción.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Amazon SES?
La integración de Google Cloud BigQuery con Amazon SES le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Cómo gestiona Latenode la seguridad de los datos de Google Cloud BigQuery?
Latenode emplea cifrado sólido y protocolos de autenticación seguros para proteger sus datos de Google Cloud BigQuery tanto en tránsito como en reposo.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Amazon SES en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: