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Combine los datos de Google Cloud BigQuery con la información de Enrich Layer para crear perfiles completos de clientes. El editor visual de Latenode y sus precios accesibles basados en la ejecución simplifican los flujos de trabajo complejos de enriquecimiento de datos y garantizan la escalabilidad a medida que crecen sus datos.
Conéctate BigQuery en la nube de Google Enriquecer capa en minutos con Latenode.
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BigQuery en la nube de Google
Enriquecer capa
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Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google Enriquecer capa
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Enriquecer capa Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Enriquecer capay seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione la pestaña BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haga clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el formulario Enriquecer capa Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Enriquecer capa de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Enriquecer capa.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Enriquecer capa
Autenticar Enriquecer capa
Ahora, haga clic en el Enriquecer capa Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Enriquecer capa Configuración. La autenticación le permite utilizar Enriquecer capa a través de Latenode.
BigQuery en la nube de Google
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Enriquecer capa
Tipo de nodo
#2 Enriquecer capa
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Enriquecer capa
Configura el BigQuery en la nube de Google Enriquecer capa Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google Enriquecer capa Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Enriquecer capa
Activador en webhook
⚙
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Enriquecer capa, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google Enriquecer capa La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google Enriquecer capa (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Google Cloud BigQuery + Capa de enriquecimiento + Salesforce: Al añadir nuevos datos a Google Cloud BigQuery, la información del contacto o de la empresa se enriquece mediante la Capa de Enriquecimiento. Estos datos se utilizan para actualizar el registro del cliente potencial correspondiente en Salesforce, lo que garantiza que la información del cliente potencial sea precisa y completa.
HubSpot + Enrich Layer + Google Cloud BigQuery: Cuando se crea o actualiza un nuevo contacto en HubSpot, se utiliza la capa de enriquecimiento para buscar y añadir datos firmográficos al contacto. Estos datos enriquecidos se almacenan en Google Cloud BigQuery para fines de análisis y generación de informes.
Sobre Nosotros BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Sobre Nosotros Enriquecer capa
La capa de enriquecimiento de Latenode automatiza la validación y mejora de datos. Corrija errores y añada la información faltante a clientes potenciales o contactos. Limpie datos de cualquier fuente antes de que lleguen a su CRM o base de datos. Latenode gestiona lógica compleja y escala el proceso sin costes por paso, manteniendo la precisión de los datos y la eficiencia de los flujos de trabajo.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Enrich Layer usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Enrich Layer en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo enriquecer los datos de BigQuery con firmografías contextuales?
Sí, con Latenode puedes enriquecer automáticamente tus conjuntos de datos de BigQuery con Enrich Layer. Aprovecha las transformaciones de datos fluidas, la lógica sin código y la limpieza de datos con IA para sacar el máximo provecho de tus datos.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Enrich Layer?
La integración de Google Cloud BigQuery con Enrich Layer le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Cómo maneja Latenode grandes conjuntos de datos de BigQuery durante el enriquecimiento?
Latenode procesa eficientemente grandes conjuntos de datos al ofrecer ejecución paralela y tamaños de lotes ajustables, lo que garantiza un rendimiento óptimo sin codificación manual.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Enrich Layer en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: