Como conectar BigQuery en la nube de Google y Arrastre de fuego
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Arrastre de fuego
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Arrastre de fuego Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Arrastre de fuegoy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el Arrastre de fuego Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Arrastre de fuego de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Arrastre de fuego.

BigQuery en la nube de Google
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Arrastre de fuego
Autenticar Arrastre de fuego
Ahora, haga clic en el Arrastre de fuego Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Arrastre de fuego Configuración. La autenticación le permite utilizar Arrastre de fuego a través de Latenode.

BigQuery en la nube de Google
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Arrastre de fuego
Tipo de nodo
#2 Arrastre de fuego
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Arrastre de fuego
Configura el BigQuery en la nube de Google y Arrastre de fuego Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

BigQuery en la nube de Google
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Arrastre de fuego
Configurar el BigQuery en la nube de Google y Arrastre de fuego Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Arrastre de fuego
Activador en webhook
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BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Arrastre de fuego, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Arrastre de fuego La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Arrastre de fuego (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Arrastre de fuego
Firecrawl + Hojas de cálculo de Google + Slack: Cuando Firecrawl detecta cambios en el sitio web después de un rastreo, los datos se agregan a una hoja de Google y se envía un mensaje de Slack para notificar al equipo.
Hojas de cálculo de Google + Firecrawl + Slack: Cuando se agrega una nueva fila a una hoja de cálculo de Google, Firecrawl rastrea la URL en esa fila y Slack envía un mensaje con el estado del rastreo.
BigQuery en la nube de Google y Arrastre de fuego alternativas de integración
Quien es BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Quien es Arrastre de fuego
Usa Firecrawl en Latenode para extraer datos estructurados de sitios web a gran escala. Monitorea precios de productos, rastrea a la competencia o recopila datos de investigación automáticamente. A diferencia de los scrapers independientes, Latenode te permite integrar los datos extraídos en flujos de trabajo complejos con lógica personalizada y conexiones API directas, todo sin código.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Arrastre de fuego
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Firecrawl usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Firecrawl en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
- Autentica tus cuentas de Google Cloud BigQuery y Firecrawl proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar datos de rastreo de Firecrawl en BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode te permite automatizar la transferencia de datos de Firecrawl a Google Cloud BigQuery, lo que permite análisis e informes completos con consultas SQL avanzadas. ¡Obtén información más rápido!
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Firecrawl?
La integración de Google Cloud BigQuery con Firecrawl le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Realice una copia de seguridad automática de los datos de Firecrawl en Google Cloud BigQuery para la retención de datos.
- Analice las métricas de rendimiento del rastreo de sitios web en Google Cloud BigQuery.
- Cree paneles personalizados que visualicen datos de Firecrawl con BigQuery.
- Enriquezca los datos del sitio web rastreado con datos de Google Cloud BigQuery.
- Active alertas en función de anomalías en los datos de rastreo detectadas a través del análisis de BigQuery.
¿Cómo almaceno de forma segura las credenciales de BigQuery utilizando la gestión de credenciales de Latenode?
La gestión de credenciales de Latenode almacena de forma segura sus credenciales de Google Cloud BigQuery, lo que proporciona acceso seguro sin exponer información confidencial en los flujos de trabajo.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Firecrawl en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La transferencia inicial de datos puede tardar un tiempo dependiendo del volumen de datos.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código JavaScript personalizado.
- La sincronización en tiempo real depende de la frecuencia de las actualizaciones de Firecrawl.