Como conectar BigQuery en la nube de Google y Contactos de google
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Contactos de google
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Contactos de google Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Contactos de googley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el Contactos de google Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Contactos de google de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Contactos de google.

BigQuery en la nube de Google
⚙

Contactos de google

Autenticar Contactos de google
Ahora, haga clic en el Contactos de google Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Contactos de google Configuración. La autenticación le permite utilizar Contactos de google a través de Latenode.

BigQuery en la nube de Google
⚙

Contactos de google
Tipo de nodo
#2 Contactos de google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa

Conéctate Contactos de google

Configura el BigQuery en la nube de Google y Contactos de google Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

BigQuery en la nube de Google
⚙

Contactos de google

Configurar el BigQuery en la nube de Google y Contactos de google Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙

Contactos de google
Activador en webhook
⚙
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Contactos de google, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Contactos de google La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Contactos de google (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Contactos de google
Contactos de Google + Hojas de cálculo de Google: Cuando se agrega un contacto nuevo o actualizado a Contactos de Google, sus detalles se agregan como una nueva fila en una hoja de cálculo de Google.
Contactos de Google + Google Cloud BigQuery + Slack: Cuando se actualiza un contacto en Contactos de Google, se consultan los datos asociados de BigQuery y se envía un resumen a un canal de Slack.
BigQuery en la nube de Google y Contactos de google alternativas de integración
Quien es BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas

Quien es Contactos de google
Sincroniza tus Contactos de Google con Latenode para automatizar la gestión de contactos. Actualiza registros, activa seguimientos o enriquece perfiles según eventos en otras apps. Evita la entrada manual de datos; usa el creador visual de Latenode para crear flujos que sincronicen los contactos en tus herramientas de marketing y ventas, añadiendo lógica personalizada sin necesidad de programar.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Contactos de google
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a los contactos de Google mediante Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a los contactos de Google en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
- Autentica tus cuentas de Google Cloud BigQuery y de contactos de Google proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo enriquecer datos de contacto mediante el análisis de BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode te permite automatizar el enriquecimiento de datos, actualizar los contactos de Google con información de BigQuery y mejorar la personalización y la segmentación, todo sin necesidad de programación compleja.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con los contactos de Google?
La integración de Google Cloud BigQuery con los contactos de Google le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Actualización automática de los detalles de contacto según el análisis de datos de BigQuery.
- Creación de listas de contactos específicas mediante consultas avanzadas de BigQuery.
- Activación de campañas de correo electrónico personalizadas según el comportamiento del contacto en BigQuery.
- Sincronización de nueva información de contacto de los contactos de Google en conjuntos de datos de BigQuery.
- Generación de informes sobre la interacción de contactos directamente desde BigQuery.
¿Cómo manejo conjuntos de datos grandes al actualizar los contactos de Google en Latenode?
La arquitectura de Latenode maneja de manera eficiente grandes conjuntos de datos de Google Cloud BigQuery, lo que le permite actualizar miles de contactos en los contactos de Google sin problemas.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y los contactos de Google en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los límites de velocidad impuestos por las API de Google Cloud BigQuery y Google Contacts pueden afectar las transferencias de datos de gran volumen.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código JavaScript personalizado para un rendimiento óptimo.
- La sincronización inicial de conjuntos de datos muy grandes puede llevar un tiempo considerable.