Como conectar BigQuery en la nube de Google y Diapositivas de Google
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Diapositivas de Google
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Diapositivas de Google Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Diapositivas de Googley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el Diapositivas de Google Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Diapositivas de Google de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Diapositivas de Google.

BigQuery en la nube de Google
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Diapositivas de Google

Autenticar Diapositivas de Google
Ahora, haga clic en el Diapositivas de Google Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Diapositivas de Google Configuración. La autenticación le permite utilizar Diapositivas de Google a través de Latenode.

BigQuery en la nube de Google
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Diapositivas de Google
Tipo de nodo
#2 Diapositivas de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa

Conéctate Diapositivas de Google

Configura el BigQuery en la nube de Google y Diapositivas de Google Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

BigQuery en la nube de Google
⚙

Diapositivas de Google

Configurar el BigQuery en la nube de Google y Diapositivas de Google Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Diapositivas de Google
Activador en webhook
⚙
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
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Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Diapositivas de Google, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Diapositivas de Google La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Diapositivas de Google (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Diapositivas de Google
Google Cloud BigQuery + Hojas de cálculo de Google + Slack: Cuando se actualiza una Hoja de cálculo de Google, se obtienen datos relevantes de BigQuery y luego se publica el resultado en un canal de Slack específico.
Hojas de cálculo de Google + Presentaciones de Google + Slack: Actualiza automáticamente los gráficos de Presentaciones de Google con datos de Hojas de Cálculo de Google. Notifica a un canal de Slack cuando se actualicen las diapositivas.
BigQuery en la nube de Google y Diapositivas de Google alternativas de integración
Quien es BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Quien es Diapositivas de Google
Automatiza la creación y actualización de Presentaciones de Google en Latenode. Genera presentaciones a partir de datos, rellena plantillas automáticamente y garantiza la coherencia de tu marca en todas las plataformas. Activa flujos a partir de nuevos datos o eventos, lo que elimina las actualizaciones manuales y ahorra tiempo. Usa IA para resumir los documentos originales de las diapositivas.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Diapositivas de Google
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Google Slides usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Google Slides en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
- Autentica tus cuentas de Google Cloud BigQuery y Google Slides proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo automatizar la generación de informes utilizando datos de bases de datos?
Sí, puedes. El editor visual de Latenode simplifica la extracción de datos de Google Cloud BigQuery y completa automáticamente las Presentaciones de Google, ahorrando tiempo en la generación manual de informes.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Google Slides?
La integración de Google Cloud BigQuery con Google Slides le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Actualización automática de diapositivas de presentaciones de ventas con los últimos datos de ingresos.
- Creación de informes de rendimiento mediante la visualización de métricas clave en diapositivas de Google.
- Generar resúmenes semanales del rendimiento de marketing a partir de información de bases de datos.
- Creación de paneles de control personalizados para revisiones ejecutivas utilizando datos en tiempo real.
- Programación de actualizaciones automatizadas de diapositivas con datos de Google Cloud BigQuery.
¿Cómo gestiona Latenode grandes conjuntos de datos de Google Cloud BigQuery?
Latenode procesa de manera eficiente grandes conjuntos de datos de Google Cloud BigQuery mediante técnicas optimizadas de transmisión y transformación de datos.
¿Existe alguna limitación para la integración de Google Cloud BigQuery y Google Slides en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- El formato de diapositiva complejo puede requerir un código personalizado.
- Se aplican límites de velocidad de API para Google Cloud BigQuery y Google Slides.
- Las actualizaciones de datos en tiempo real dependen de la frecuencia de ejecución del flujo de trabajo.