BigQuery en la nube de Google y jotform Integración:

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Como conectar BigQuery en la nube de Google y jotform

Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y jotform

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or jotform Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or jotformy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo

Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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BigQuery en la nube de Google

Configura el BigQuery en la nube de Google

Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#1 BigQuery en la nube de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate BigQuery en la nube de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el jotform Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione jotform de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro jotform.

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BigQuery en la nube de Google

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jotform

Autenticar jotform

Ahora, haga clic en el jotform Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su jotform Configuración. La autenticación le permite utilizar jotform a través de Latenode.

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BigQuery en la nube de Google

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2

jotform

Tipo de nodo

#2 jotform

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate jotform

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el BigQuery en la nube de Google y jotform Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

BigQuery en la nube de Google

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jotform

Tipo de nodo

#2 jotform

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate jotform

jotform Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Cambiar

Seleccione una acción *

Seleccionar

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El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el BigQuery en la nube de Google y jotform Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

jotform

1

Activador en webhook

2

BigQuery en la nube de Google

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar BigQuery en la nube de Google, jotform, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y jotform La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y jotform (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y jotform

Jotform + Google BigQuery + Hojas de cálculo de Google: Cuando se recibe un nuevo envío en Jotform, los datos se recuperan y almacenan en Google BigQuery. A continuación, se extraen los datos resumidos de BigQuery y se añaden a una Hoja de Cálculo de Google para su visualización y análisis.

Jotform + Google BigQuery + Slack: Cuando se recibe un nuevo envío en Jotform, sus datos se almacenan en Google BigQuery. Posteriormente, se envía una notificación sobre el nuevo envío, con un enlace incluido, a un canal de Slack designado.

BigQuery en la nube de Google y jotform alternativas de integración

Quien es BigQuery en la nube de Google

Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.

Quien es jotform

Usa Jotform en Latenode para automatizar la recopilación y el procesamiento de datos. Activa flujos de trabajo a partir de nuevos envíos de formularios, validando y dirigiendo los datos a tu CRM, base de datos u otras aplicaciones. Enriquece los datos de Jotform con IA o lógica personalizada, eliminando la entrada manual y garantizando un manejo uniforme de los datos en todos tus sistemas.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y jotform

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Jotform usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Jotform en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
  • Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y Jotform proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo analizar las tendencias de envío de formularios usando BigQuery desde Jotform?

¡Sí, es muy fácil! Latenode te permite automatizar la transferencia de datos de Jotform a Google Cloud BigQuery. Analiza tendencias y obtén información valiosa, mejorada con el generador de flujos de trabajo visual de Latenode.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Jotform?

La integración de Google Cloud BigQuery con Jotform le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Almacene los datos de envío de Jotform directamente en un conjunto de datos de Google Cloud BigQuery.
  • Cree informes automatizados basados ​​en datos de Jotform en Google Cloud BigQuery.
  • Utilice IA en Latenode para enriquecer los datos de Jotform antes de almacenarlos en BigQuery.
  • Active flujos de trabajo cuando los nuevos envíos de Jotform cumplan determinados criterios.
  • Sincronice los datos de Jotform con otras fuentes de datos en Google Cloud BigQuery.

¿Cómo gestiona Latenode la seguridad de los datos entre BigQuery y Jotform?

Latenode utiliza conexiones seguras y cifradas para la transferencia de datos. Usted controla el acceso a los datos y los permisos para Google Cloud BigQuery y Jotform desde Latenode.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Jotform en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • La carga inicial de datos de Jotform a Google Cloud BigQuery puede llevar tiempo para conjuntos de datos grandes.
  • Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos de JavaScript.
  • Se aplican límites de velocidad tanto de Google Cloud BigQuery como de Jotform.

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