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Cientos de aplicaciones para conectarse
Automatiza las alertas basadas en datos conectando Google Cloud BigQuery con Lark. El editor visual de Latenode simplifica la creación de paneles en tiempo real y el envío de informes automatizados, mientras que los nodos JavaScript añaden personalización avanzada y análisis de datos. Ahorra en costes de ejecución pagando solo por el uso real.
Conéctate BigQuery en la nube de Google Alondra en minutos con Latenode.
Crear BigQuery en la nube de Google a Alondra flujo de trabajo
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Automatice su flujo de trabajo
Intercambiar aplicaciones
BigQuery en la nube de Google
Alondra
No es necesaria tarjeta de crédito
Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google Alondra
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Alondra Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Alondray seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione la pestaña BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haga clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el formulario Alondra Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Alondra de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Alondra.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Alondra
Autenticar Alondra
Ahora, haga clic en el Alondra Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Alondra Configuración. La autenticación le permite utilizar Alondra a través de Latenode.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Alondra
Tipo de nodo
#2 Alondra
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Alondra
Configura el BigQuery en la nube de Google Alondra Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google Alondra Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Alondra
Activador en webhook
⚙
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Alondra, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google Alondra La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google Alondra (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Google Cloud BigQuery + Lark + Hojas de cálculo de Google: Analice los datos en Google Cloud BigQuery (este paso se asume y requiere scripts personalizados). Envíe un resumen del análisis como mensaje a un chat grupal de Lark. Guarde los datos completos del informe en una hoja de cálculo de Google Sheets.
Lark + Google Cloud BigQuery + Slack: Cuando recibas nuevos comentarios en un chat grupal de Lark, almacena el contenido y los metadatos del mensaje en Google Cloud BigQuery (este paso se asume y requiere scripts personalizados). Simultáneamente, notifica a los equipos relevantes mediante un mensaje en el canal de Slack sobre los nuevos comentarios.
Sobre Nosotros BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Sobre Nosotros Alondra
Usa Lark en Latenode para centralizar las comunicaciones del equipo y automatizar las notificaciones según los desencadenantes del flujo de trabajo. Agrega mensajes, optimiza las aprobaciones y publica actualizaciones en canales específicos. Aprovecha el editor visual y las herramientas lógicas de Latenode para un enrutamiento avanzado que mantiene a todos informados y coordinados.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Lark usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Lark en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo enviar información de datos de BigQuery a los canales de Lark?
Sí, puedes enviar fácilmente información de Google Cloud BigQuery a Lark con Latenode. Automatiza informes y comparte datos clave, manteniendo a tu equipo informado sin necesidad de exportaciones ni scripts manuales. ¡Disfruta de una configuración sin código!
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Lark?
La integración de Google Cloud BigQuery con Lark le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Cómo puede Latenode ayudarme a gestionar la gobernanza de datos de BigQuery?
La interfaz visual de Latenode simplifica los flujos de trabajo de datos complejos. Centralice la gestión de datos y mejore la gobernanza con flujos de automatización claros y auditables.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Lark en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: