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Enriquezca los datos de Google Cloud BigQuery con perfiles de LinkedIn para optimizar la puntuación de clientes potenciales. El editor visual de Latenode simplifica el proceso, y sus precios asequibles de pago por ejecución facilitan el enriquecimiento escalable de datos.
Conéctate BigQuery en la nube de Google LinkedIn en minutos con Latenode.
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BigQuery en la nube de Google
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Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google LinkedIn
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or LinkedIn Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or LinkedIny seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione la pestaña BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haga clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el formulario LinkedIn Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione LinkedIn de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro LinkedIn.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Autenticar LinkedIn
Ahora, haga clic en el LinkedIn Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su LinkedIn Configuración. La autenticación le permite utilizar LinkedIn a través de Latenode.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Tipo de nodo
#2 LinkedIn
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate LinkedIn
Configura el BigQuery en la nube de Google LinkedIn Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google LinkedIn Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Activador en webhook
⚙
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, LinkedIn, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google LinkedIn La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google LinkedIn (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Google Cloud BigQuery + LinkedIn + Slack: Cuando BigQuery detecta una tendencia relacionada con las habilidades mencionadas en los perfiles de LinkedIn, se envía una notificación a un canal de Slack para alertar al personal relevante.
LinkedIn + Google Cloud BigQuery + Hojas de cálculo de Google: Recupera datos de perfil de LinkedIn, los analiza mediante BigQuery y luego guarda la información agregada en una hoja de cálculo de Google para fines de informes y seguimiento.
Sobre Nosotros BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Sobre Nosotros LinkedIn
Automatiza las tareas de LinkedIn en Latenode para optimizar la generación de leads o la venta en redes sociales. Extrae datos de perfil, publica actualizaciones o envía invitaciones según activadores de otras aplicaciones. Encadena acciones visualmente, añade lógica personalizada y amplía tu alcance sin código complejo, pagando solo por el tiempo de ejecución.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a LinkedIn usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a LinkedIn en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo analizar el rendimiento de los anuncios de LinkedIn en Google Cloud BigQuery?
¡Sí, es fácil! La interfaz sin código de Latenode simplifica la transferencia de datos, lo que te permite visualizar los datos de anuncios de LinkedIn en Google Cloud BigQuery para obtener mejores estadísticas de marketing.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con LinkedIn?
La integración de Google Cloud BigQuery con LinkedIn le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Qué tan segura es la transferencia de datos entre GoogleCloudBigQuery y LinkedIn?
Latenode garantiza una transferencia segura de datos mediante el uso de encriptación y autenticación estándar de la industria, lo que mantiene seguros sus datos de Google Cloud BigQuery y LinkedIn.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y LinkedIn en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: