BigQuery en la nube de Google y Miro Integración:

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Agente de IA que crea sus flujos de trabajo por usted

Cientos de aplicaciones para conectarse

Visualice la información de datos de Google Cloud BigQuery en Miro para el análisis colaborativo. El editor visual de Latenode simplifica la conexión de estas aplicaciones, mientras que los nodos JavaScript flexibles personalizan la transformación y la visualización de datos, haciendo que la narrativa compleja sea accesible para todos.

Intercambiar aplicaciones

BigQuery en la nube de Google

Miro

Paso 1: Elegir Un disparador

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Como conectar BigQuery en la nube de Google y Miro

Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Miro

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Miro Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Miroy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo

Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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BigQuery en la nube de Google

Configura el BigQuery en la nube de Google

Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#1 BigQuery en la nube de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

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Mapa

Conéctate BigQuery en la nube de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el Miro Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Miro de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Miro.

1

BigQuery en la nube de Google

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Miro

Autenticar Miro

Ahora, haga clic en el Miro Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Miro Configuración. La autenticación le permite utilizar Miro a través de Latenode.

1

BigQuery en la nube de Google

+
2

Miro

Tipo de nodo

#2 Miro

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate Miro

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el BigQuery en la nube de Google y Miro Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

BigQuery en la nube de Google

+
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Miro

Tipo de nodo

#2 Miro

/

Nombre

Sin título

Conexión *

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Conéctate Miro

Miro Juramento 2.0

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Cambiar

Seleccione una acción *

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El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el BigQuery en la nube de Google y Miro Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Miro

1

Activador en webhook

2

BigQuery en la nube de Google

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Miro, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Miro La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Miro (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Miro

BigQuery + Miro + Slack: Analice datos en BigQuery, visualice los hallazgos clave creando un tablero en Miro y luego comparta un resumen y un enlace al tablero de Miro con el equipo en Slack.

Miro + BigQuery + Hojas de cálculo de Google: Captura ideas de lluvia de ideas en un nuevo tablero de Miro, analiza datos relacionados en BigQuery (usando un disparador ficticio) y resume la información en Hojas de Cálculo de Google. Nota: El disparador de BigQuery es un marcador de posición.

BigQuery en la nube de Google y Miro alternativas de integración

Quienes somos BigQuery en la nube de Google

Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.

Quienes somos Miro

Automatiza las actualizaciones del tablero de Miro según los activadores de otras aplicaciones. Latenode conecta Miro con tus flujos de trabajo, lo que permite la creación automática de tarjetas, texto o marcos. Actualiza Miro con datos de CRM, bases de datos o herramientas de gestión de proyectos, reduciendo el trabajo manual. Perfecto para el seguimiento ágil de proyectos y la gestión visual de procesos en entornos totalmente automatizados.

aplicaciones similares

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Miro

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Miro usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Miro en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
  • Autentica tus cuentas de Google Cloud BigQuery y Miro proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo visualizar datos de BigQuery en Miro para análisis colaborativo?

¡Sí, puedes! Latenode permite la visualización de datos en tiempo real. Envía automáticamente los resultados de BigQuery a Miro para la colaboración y la toma de decisiones en equipo, lo que aumenta la eficiencia.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Miro?

La integración de Google Cloud BigQuery con Miro le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Creación automática de tableros Miro a partir de información de datos de Google Cloud BigQuery.
  • Actualización de los paneles Miro existentes con los últimos resultados de consultas de Google Cloud BigQuery.
  • Generación de informes visuales en Miro basados ​​en extracciones de datos programadas de Google Cloud BigQuery.
  • Activación de notificaciones de Miro ante cambios de datos específicos en Google Cloud BigQuery.
  • Cómo rellenar mapas mentales de Miro con datos extraídos de conjuntos de datos de Google Cloud BigQuery.

¿Qué tan segura es la integración de Google Cloud BigQuery con Miroon Latenode?

Latenode utiliza autenticación segura OAuth 2.0. Los datos se cifran tanto en tránsito como en reposo, lo que garantiza la seguridad de las transferencias entre aplicaciones.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Miro en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Los conjuntos de datos grandes de Google Cloud BigQuery pueden tardar un tiempo en procesarse y mostrarse en Miro.
  • Las transformaciones de datos complejas pueden requerir codificación JavaScript personalizada en Latenode.
  • Las actualizaciones en tiempo real de Google Cloud BigQuery a Miro dependen de la frecuencia de programación elegida.

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