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BigQuery en la nube de Google + Moxie integración

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BigQuery en la nube de Google

Moxie

Paso 1: Elija Un disparador

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Como conectar BigQuery en la nube de Google Moxie

Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google Moxie

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Moxie Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Moxiey seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo

Seleccione la pestaña BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

+
1

BigQuery en la nube de Google

Configura el BigQuery en la nube de Google

Haga clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

+
1

BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#1 BigQuery en la nube de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate BigQuery en la nube de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el formulario Moxie Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Moxie de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Moxie.

1

BigQuery en la nube de Google

+
2

Moxie

Autenticar Moxie

Ahora, haga clic en el Moxie Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Moxie Configuración. La autenticación le permite utilizar Moxie a través de Latenode.

1

BigQuery en la nube de Google

+
2

Moxie

Tipo de nodo

#2 Moxie

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate Moxie

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el BigQuery en la nube de Google Moxie Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

BigQuery en la nube de Google

+
2

Moxie

Tipo de nodo

#2 Moxie

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate Moxie

Moxie Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
CAMBIO

Seleccione una acción *

Seleccione

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el BigQuery en la nube de Google Moxie Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Moxie

1

Activador en webhook

2

BigQuery en la nube de Google

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Moxie, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google Moxie La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google Moxie (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google Moxie

Hojas de cálculo de Google + Moxie + Slack: Cuando se agrega una nueva fila a una hoja de cálculo de Google, se crea un nuevo cliente en Moxie y se envía una notificación a un canal de Slack.

Moxie + Hojas de cálculo de Google + Slack: Cuando se crea un nuevo cliente en Moxie, sus detalles se agregan a una hoja de Google y se publica un mensaje sobre el nuevo cliente en un canal de Slack.

BigQuery en la nube de Google Moxie alternativas de integración

Sobre Nosotros BigQuery en la nube de Google

Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.

Sobre Nosotros Moxie

Utilice Moxie en Latenode para automatizar los flujos de trabajo de entrada y validación de datos. Extraiga datos de múltiples fuentes, utilice Moxie para depurarlos y estandarizarlos, y luego envíe los datos refinados a sus bases de datos o aplicaciones. Benefíciese del editor visual y la arquitectura escalable de Latenode para gestionar grandes conjuntos de datos de forma eficiente y sin código.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google Moxie

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Moxie usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Moxie en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
  • Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y Moxie proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo activar chats de Moxie a partir del análisis de datos de BigQuery?

¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode simplifica la interacción con Moxie basada en datos. Analiza los datos e inicia automáticamente chats personalizados para una mejor atención al cliente y experiencias personalizadas.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Moxie?

La integración de Google Cloud BigQuery con Moxie le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Inicio automático de chats de Moxie basados en activadores de datos de BigQuery.
  • Actualización de conjuntos de datos de BigQuery con datos recopilados durante los chats de Moxie.
  • Creación de informes en BigQuery basados en interacciones de soporte de Moxie.
  • Personalización de las experiencias de chat de Moxie utilizando datos de clientes de BigQuery.
  • Envío de mensajes proactivos de Moxie después de que BigQuery detecte anomalías.

¿Cómo maneja Latenode los cambios en el esquema de datos de BigQuery automáticamente?

Las robustas herramientas de mapeo de datos de Latenode se adaptan a los cambios de esquema, minimizando las interrupciones del flujo de trabajo. Utilice pasos de JavaScript para implementar transformaciones personalizadas según sea necesario.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Moxie en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Las consultas complejas de BigQuery pueden requerir un diseño de flujo de trabajo de Latenode optimizado.
  • La sincronización de datos en tiempo real depende de los límites de la API de ambos servicios.
  • La transformación de datos más allá del mapeo básico puede requerir código JavaScript personalizado.

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