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Como conectar BigQuery en la nube de Google y Reclutado
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Reclutado
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Reclutado Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Reclutadoy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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1
BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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1
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el Reclutado Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Reclutado de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Reclutado.
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BigQuery en la nube de Google
⚙
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Reclutado
Autenticar Reclutado
Ahora, haga clic en el Reclutado Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Reclutado Configuración. La autenticación le permite utilizar Reclutado a través de Latenode.
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BigQuery en la nube de Google
⚙
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Reclutado
Tipo de nodo
#2 Reclutado
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Reclutado
Configura el BigQuery en la nube de Google y Reclutado Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google y Reclutado Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Reclutado
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Activador en webhook
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BigQuery en la nube de Google
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Reclutado, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Reclutado La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Reclutado (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Reclutado
Reclutado + Slack: Cuando se agrega un nuevo candidato a Recruitee, se envía una notificación a un canal de Slack específico para alertar al equipo de reclutamiento.
Reclutado + Google Cloud BigQuery + Hojas de cálculo de Google: Analice datos de nuevos candidatos de Recruitee en BigQuery y luego registre métricas clave, como la cantidad de solicitudes, la tasa de conversión de entrevistas y el tiempo de contratación, en Hojas de cálculo de Google.
BigQuery en la nube de Google y Reclutado alternativas de integración
Conócenos BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Reclutado
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Recruitee usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Recruitee en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y Recruitee proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar datos de candidatos en BigQuery?
¡Sí, con Latenode! Sincroniza automáticamente los datos de Recruitee con BigQuery para generar informes avanzados. Obtén información más detallada sobre tu proceso de contratación y mejora la eficiencia en la toma de decisiones.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Recruitee?
La integración de Google Cloud BigQuery con Recruitee le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Realizar copias de seguridad automáticas de los datos de los candidatos de Recruitee en Google Cloud BigQuery.
- Creación de paneles de reclutamiento personalizados basados en datos de BigQuery.
- Analizar el rendimiento de las ofertas de empleo utilizando datos combinados.
- Construcción de modelos de aprendizaje automático para predecir el éxito de los candidatos.
- Generar informes sobre tendencias de reclutamiento en diferentes períodos.
¿A qué datos de Google Cloud BigQuery puede acceder Latenode?
Latenode accede a los conjuntos de datos y tablas que usted autoriza, lo que permite la extracción segura de datos para flujos de trabajo y tareas de análisis de datos automatizados.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Recruitee en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La sincronización inicial de datos puede llevar tiempo dependiendo del tamaño del conjunto de datos.
- Las transformaciones complejas pueden requerir codificación JavaScript.
- El acceso a los datos depende de sus permisos de Google Cloud BigQuery.
