Como conectar BigQuery en la nube de Google y Aplicación Rss.
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Aplicación Rss.
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Aplicación Rss. Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Aplicación Rss.y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el Aplicación Rss. Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Aplicación Rss. de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Aplicación Rss..

BigQuery en la nube de Google
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Aplicación Rss.
Autenticar Aplicación Rss.
Ahora, haga clic en el Aplicación Rss. Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Aplicación Rss. Configuración. La autenticación le permite utilizar Aplicación Rss. a través de Latenode.

BigQuery en la nube de Google
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Aplicación Rss.
Tipo de nodo
#2 Aplicación Rss.
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Aplicación Rss.
Configura el BigQuery en la nube de Google y Aplicación Rss. Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

BigQuery en la nube de Google
⚙
Aplicación Rss.
Configurar el BigQuery en la nube de Google y Aplicación Rss. Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
⚙
Aplicación Rss.
Activador en webhook
⚙
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Aplicación Rss., y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Aplicación Rss. La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Aplicación Rss. (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Aplicación Rss.
Rss.app + Google Cloud BigQuery + Slack: Monitorea una fuente RSS para detectar nuevos elementos mediante Rss.app. Al encontrar un elemento nuevo, los datos se almacenan en Google Cloud BigQuery. Posteriormente, se publica un resumen diario de la información de la fuente RSS en un canal de Slack dedicado.
Rss.app + Google Cloud BigQuery + Hojas de cálculo de Google: Monitorea noticias sobre la competencia usando Rss.app para monitorear feeds RSS. Los nuevos elementos del feed se almacenan en Google Cloud BigQuery. Las tendencias y los datos se visualizan en Hojas de Cálculo de Google para monitorizar la actividad de la competencia.
BigQuery en la nube de Google y Aplicación Rss. alternativas de integración
Quien es BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Quien es Aplicación Rss.
Usa Rss.app en Latenode para supervisar las fuentes de contenido y activar flujos de trabajo automatizados. Recibe actualizaciones de cualquier fuente RSS y usa los datos para impulsar campañas de marketing, hacer seguimiento de noticias o recopilar información. Crea alertas personalizadas y flujos de datos con el editor visual de Latenode y escálalos con precios accesibles basados en la ejecución.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Aplicación Rss.
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Rss.app usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Rss.app en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
- Autentica tus cuentas de Google Cloud BigQuery y Rss.app proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo archivar nuevos elementos del feed Rss.app en BigQuery?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode lo simplifica: cada nuevo elemento de Rss.app añade automáticamente una fila a tu conjunto de datos de BigQuery para el análisis y la generación de informes de datos históricos.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Rss.app?
La integración de Google Cloud BigQuery con Rss.app le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Análisis de tendencias de fuentes RSS mediante las capacidades de almacenamiento de datos de BigQuery.
- Creación de paneles personalizados basados en datos agregados de fuentes RSS.
- Activación de alertas basadas en palabras clave específicas encontradas en fuentes RSS.
- Enriquecer los datos existentes de BigQuery con información en tiempo real procedente de fuentes RSS.
- Automatizar la generación de informes utilizando datos RSS almacenados en BigQuery.
¿Puedo usar JavaScript para transformar datos entre BigQuery y Rss.app?
¡Sí! Latenode te permite usar bloques de código JavaScript para transformaciones personalizadas, lo que garantiza la compatibilidad de datos entre Google Cloud BigQuery y Rss.app.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Rss.app en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La carga inicial de datos desde Rss.app a Google Cloud BigQuery puede llevar tiempo para conjuntos de datos grandes.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir codificación JavaScript avanzada.
- Las actualizaciones de datos en tiempo real están sujetas a los límites de la API de Google Cloud BigQuery y Rss.app.