Como conectar BigQuery en la nube de Google y SendPulse
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y SendPulse
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or SendPulse Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or SendPulsey seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el SendPulse Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione SendPulse de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro SendPulse.

BigQuery en la nube de Google
⚙

SendPulse

Autenticar SendPulse
Ahora, haga clic en el SendPulse Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su SendPulse Configuración. La autenticación le permite utilizar SendPulse a través de Latenode.

BigQuery en la nube de Google
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SendPulse
Tipo de nodo
#2 SendPulse
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa

Conéctate SendPulse

Configura el BigQuery en la nube de Google y SendPulse Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google y SendPulse Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙

SendPulse
Activador en webhook
⚙
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, SendPulse, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y SendPulse La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y SendPulse (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y SendPulse
SendPulse + Hojas de cálculo de Google + Slack: Cuando se produce un evento de suscriptor en SendPulse (p. ej., nueva suscripción o baja), su información se añade a una Hoja de Cálculo de Google para su seguimiento. Posteriormente, se envía una notificación de Slack para avisar al equipo de marketing sobre la actividad del suscriptor.
Hojas de cálculo de Google + SendPulse + Slack: Al agregar una nueva fila a una Hoja de Cálculo de Google, extraiga la dirección de correo electrónico y agréguela a una lista de correo específica en SendPulse. Luego, envíe un mensaje de Slack para notificar al equipo que se ha agregado un nuevo correo electrónico.
BigQuery en la nube de Google y SendPulse alternativas de integración
Quien es BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Quien es SendPulse
Usa SendPulse en Latenode para automatizar el marketing por correo electrónico y SMS. Activa campañas basadas en eventos en tiempo real, segmenta contactos dinámicamente y personaliza mensajes con datos de cualquier app. Automatiza la limpieza de listas y optimiza los tiempos de envío según el comportamiento del usuario. Conecta SendPulse a cualquier fuente de datos para flujos de trabajo de comunicación más inteligentes y basados en eventos.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y SendPulse
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a SendPulse usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a SendPulse en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y SendPulse proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo personalizar correos electrónicos en función de los datos de BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode te permite usar datos de BigQuery para personalizar los correos electrónicos de SendPulse y aumentar la interacción. Usa nuestro editor visual y bloques de JavaScript para una personalización avanzada.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con SendPulse?
La integración de Google Cloud BigQuery con SendPulse le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Actualización automática de las listas de contactos de SendPulse a partir de datos de BigQuery.
- Activación de campañas de correo electrónico basadas en el análisis de datos de BigQuery.
- Envío de informes generados en BigQuery a través de SendPulse.
- Personalizar el contenido del correo electrónico con datos de BigQuery.
- Análisis de los datos de rendimiento de campañas almacenados en BigQuery.
¿Puedo programar exportaciones de datos regulares de BigQuery a SendPulse?
¡Sí! El programador de Latenode te permite automatizar la exportación de datos, manteniendo tus listas de SendPulse actualizadas. Automatiza tareas rutinarias y ahorra tiempo valioso.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y SendPulse en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las transferencias de datos de gran tamaño pueden estar sujetas a límites de velocidad de API.
- Es posible que se requiera código JavaScript personalizado para transformaciones complejas.
- La configuración inicial requiere conocimientos básicos de ambas plataformas.