Como conectar BigQuery en la nube de Google y Suave
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Suave
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Suave Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Suavey seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el Suave Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Suave de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Suave.

BigQuery en la nube de Google
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Suave

Autenticar Suave
Ahora, haga clic en el Suave Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Suave Configuración. La autenticación le permite utilizar Suave a través de Latenode.

BigQuery en la nube de Google
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Suave
Tipo de nodo
#2 Suave
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa

Conéctate Suave

Configura el BigQuery en la nube de Google y Suave Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google y Suave Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Suave
Activador en webhook
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BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
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Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Suave, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Suave La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Suave (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Suave
Softr + BigQuery + Slack: Cuando un usuario interactúa con una aplicación de Softr, los datos se almacenan en BigQuery. Slack avisa al equipo si se detectan cambios significativos en los datos.
Softr + BigQuery + Hojas de cálculo de Google: Captura los comentarios de los usuarios mediante Softr y almacénalos en BigQuery. Después, añade los comentarios como una nueva fila a una Hoja de Cálculo de Google para generar informes.
BigQuery en la nube de Google y Suave alternativas de integración
Quien es BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Quien es Suave
Utilice Softr en Latenode para crear aplicaciones web y portales de clientes personalizados, y luego automatice el flujo de datos entre ellos y su backend. Actualice el contenido de Softr mediante flujos de trabajo de Latenode activados por eventos externos o tareas programadas. Simplifique la implementación y el mantenimiento de su aplicación; conéctela a otros servicios para una experiencia de usuario fluida.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Suave
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Softr usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Softr en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y Softr proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo actualizar registros de Softr desde datos de BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode permite la sincronización automatizada de datos de Google Cloud BigQuery con Softr, optimizando tus flujos de trabajo. Actualiza automáticamente los registros de Softr cuando llegan nuevos datos a BigQuery.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Softr?
La integración de Google Cloud BigQuery con Softr le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Actualización automática de tablas de Softr con nuevos datos de BigQuery.
- Activación de acciones de Softr basadas en el análisis de datos en Google Cloud BigQuery.
- Creación de contenido personalizado de Softr a partir de datos de clientes de Google Cloud BigQuery.
- Generación de informes en Softr utilizando datos agregados de Google Cloud BigQuery.
- Sincronización de cambios de datos de usuario entre Google Cloud BigQuery y Softr.
¿Qué tan seguros están mis datos de Google Cloud BigQuery dentro de los flujos de trabajo de Latenode?
Latenode utiliza cifrado avanzado y conexiones seguras, lo que garantiza la protección de los datos de Google Cloud BigQuery durante la transferencia y el procesamiento. Cumplimos con las mejores prácticas del sector.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Softr en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las transferencias de datos grandes desde Google Cloud BigQuery pueden demorar tiempo según la velocidad de su conexión.
- Es posible que se requiera código JavaScript personalizado para transformaciones de datos muy complejas.
- Las limitaciones del plan Softr pueden afectar la velocidad y el volumen de las actualizaciones de datos.