Como conectar Google Cloud Firestore y Enriquecimiento de datos
Crear un nuevo escenario para conectar Google Cloud Firestore y Enriquecimiento de datos
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Cloud Firestore, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Cloud Firestore or Enriquecimiento de datos Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Cloud Firestore or Enriquecimiento de datosy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Google Cloud Firestore Nodo
Seleccione el botón Google Cloud Firestore nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

Google Cloud Firestore
Configura el Google Cloud Firestore
Haz clic en el botón Google Cloud Firestore Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Cloud Firestore URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

Google Cloud Firestore
Tipo de nodo
#1 Google Cloud Firestore
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Google Cloud Firestore
Agregar el Enriquecimiento de datos Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Cloud Firestore nodo, seleccione Enriquecimiento de datos de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Enriquecimiento de datos.

Google Cloud Firestore
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Enriquecimiento de datos
Autenticar Enriquecimiento de datos
Ahora, haga clic en el Enriquecimiento de datos Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Enriquecimiento de datos Configuración. La autenticación le permite utilizar Enriquecimiento de datos a través de Latenode.

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Enriquecimiento de datos
Tipo de nodo
#2 Enriquecimiento de datos
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Enriquecimiento de datos
Configura el Google Cloud Firestore y Enriquecimiento de datos Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

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Enriquecimiento de datos
Configurar el Google Cloud Firestore y Enriquecimiento de datos Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Enriquecimiento de datos
Activador en webhook
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Google Cloud Firestore
⚙
⚙
Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Google Cloud Firestore, Enriquecimiento de datos, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Cloud Firestore y Enriquecimiento de datos La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Cloud Firestore y Enriquecimiento de datos (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Google Cloud Firestore y Enriquecimiento de datos
Google Cloud Firestore + Enriquecimiento de datos + Slack: Cuando se crea un nuevo documento de usuario en Google Cloud Firestore, los datos del usuario se enriquecen mediante Enriquecimiento de datos y se envía un mensaje de bienvenida a un canal de Slack dedicado.
Enriquecimiento de datos + Google Cloud Firestore + HubSpot: Cuando se crea un nuevo contacto en HubSpot, los datos del contacto se enriquecen mediante Enriquecimiento de datos, los datos enriquecidos se almacenan en Google Cloud Firestore y el perfil del contacto en HubSpot se actualiza con la información enriquecida.
Google Cloud Firestore y Enriquecimiento de datos alternativas de integración
Quienes somos Google Cloud Firestore
Usa Google Cloud Firestore en Latenode para crear flujos de trabajo de datos en tiempo real. Automatiza tareas de bases de datos como la sincronización, las copias de seguridad o las actualizaciones basadas en eventos sin necesidad de programar. Combina Firestore con herramientas de IA y webhooks para crear aplicaciones potentes. Crea flujos de trabajo complejos con herramientas visuales sencillas y escala de forma económica con el plan de pago por uso de Latenode.
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Quienes somos Enriquecimiento de datos
Enriquezca los datos de clientes potenciales, verifique direcciones o detecte riesgos de fraude en los flujos de trabajo de Latenode. Conecte las API de enriquecimiento de datos para actualizar automáticamente los registros en todas las aplicaciones. Optimice la limpieza y validación de datos con bloques sin código o JavaScript personalizado. Automatice las tareas que requieren datos mejorados para tomar mejores decisiones a escala.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes Google Cloud Firestore y Enriquecimiento de datos
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud Firestore a Data Enrichment usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud Firestore a Data Enrichment en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud Firestore y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud Firestore y Data Enrichment proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo enriquecer los datos de Firestore con una nueva entrada?
¡Sí! Latenode automatiza esto, enriqueciendo las entradas de Firestore al instante con datos de Enriquecimiento de Datos. Esto proporciona contexto en tiempo real, mejorando la calidad y la información de los datos sin problemas.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud Firestore con Data Enrichment?
La integración de Google Cloud Firestore con Data Enrichment le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Enriquezca los datos de los usuarios en Firestore con información demográfica.
- Validar las direcciones de correo electrónico almacenadas en los registros de Firestore.
- Adjunte datos de la empresa a los clientes potenciales almacenados en su base de datos.
- Geocodificar direcciones IP almacenadas en documentos de Firestore.
- Automatice la limpieza de datos mediante enriquecimiento y activadores de Firestore.
¿Qué tan seguros están mis datos de Google Cloud Firestore cuando uso Latenode?
Latenode utiliza autenticación y cifrado seguros para proteger sus datos de Google Cloud Firestore, garantizando la confidencialidad y la integridad.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud Firestore y Data Enrichment en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- El enriquecimiento de datos a gran escala puede estar sujeto a los límites de velocidad de la API de enriquecimiento de datos.
- Los campos de datos personalizados en Firestore podrían requerir JavaScript para una asignación óptima.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código personalizado o bloques de indicaciones de IA.