Comment se connecter Agent IA et Google Cloud Storage
Créer un nouveau scénario pour se connecter Agent IA et Google Cloud Storage
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Agent IA, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Agent IA or Google Cloud Storage sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Agent IA or Google Cloud Storageet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Agent IA Nœud
Sélectionnez le Agent IA nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Agent IA
Configurer le Agent IA
Cliquez sur le Agent IA nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Agent IA URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Agent IA
Type de nœud
#1 Agent IA
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Agent IA
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud Storage Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Agent IA noeud, sélectionnez Google Cloud Storage dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud Storage.

Agent IA
(I.e.

Google Cloud Storage

Authentifier Google Cloud Storage
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud Storage nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud Storage paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud Storage via Latenode.

Agent IA
(I.e.

Google Cloud Storage
Type de nœud
#2 Google Cloud Storage
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Google Cloud Storage
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Agent IA et Google Cloud Storage Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Agent IA
(I.e.

Google Cloud Storage
Type de nœud
#2 Google Cloud Storage
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Google Cloud Storage
Google Cloud Storage Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Agent IA et Google Cloud Storage Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

Google Cloud Storage
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Agent IA
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Agent IA, Google Cloud Storage, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Agent IA et Google Cloud Storage l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Agent IA et Google Cloud Storage (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Agent IA et Google Cloud Storage
Google Cloud Storage + Agent IA + Slack : Lorsqu'un nouveau fichier audio est téléchargé sur Google Cloud Storage, il est envoyé à l'agent IA pour résumé. Ce résumé est ensuite publié sur un canal Slack dédié.
Stockage Google Cloud + Agent IA + Google Docs : Lorsqu'un fichier est importé sur Google Cloud Storage, AI Agent l'analyse et crée un résumé. Ce résumé est ensuite ajouté à un document Google Docs existant.
Agent IA et Google Cloud Storage alternatives d'intégration
À propos Agent IA
Utilisez l'agent IA dans Latenode pour automatiser la création de contenu, l'analyse de données ou le support client. Configurez les agents avec des invites, puis intégrez-les aux workflows. Contrairement aux solutions autonomes, Latenode vous permet de connecter l'IA à n'importe quelle application, de l'adapter automatiquement et de la personnaliser avec du code si nécessaire.
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À propos Google Cloud Storage
Utilisez Google Cloud Storage dans Latenode pour automatiser la gestion de vos fichiers. Importez, téléchargez et gérez vos fichiers dans vos workflows. Automatisez les sauvegardes, l'archivage des données et le traitement des images. Connectez GCS à d'autres applications pour un transfert de données fluide et le déclenchement d'événements. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les automatisations complexes basées sur les fichiers.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Agent IA et Google Cloud Storage
Comment puis-je connecter mon compte AI Agent à Google Cloud Storage à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte AI Agent à Google Cloud Storage sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez AI Agent et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes AI Agent et Google Cloud Storage en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je archiver automatiquement les journaux de conversation de l'agent AI sur Google Cloud Storage ?
Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel de Latenode simplifie l'archivage des journaux. Bénéficiez d'un stockage sécurisé et évolutif, ainsi que de la conformité, grâce à la gestion des données pilotée par l'IA pour vos interactions avec les agents IA.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant AI Agent à Google Cloud Storage ?
L'intégration d'AI Agent avec Google Cloud Storage vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Stockage du contenu généré par l'IA, comme des articles ou des résumés, dans un stockage structuré.
- Sauvegarde des données de formation du modèle d'IA de manière sécurisée et accessible.
- Création d'un lac de données d'historique de conversation d'IA pour analyse.
- Automatiser le processus de modération du contenu.
- Création de pipelines pour la gestion des ressources multimédias alimentée par l'IA.
Comment Latenode gère-t-il les transferts de fichiers volumineux entre l'agent AI et le stockage ?
Latenode utilise un streaming de données efficace et un traitement parallèle, gérant les transferts de fichiers volumineux de manière transparente, garantissant une latence minimale pendant les opérations de données.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de l’agent AI et de Google Cloud Storage sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les transferts de fichiers très volumineux peuvent être soumis aux limites de débit de Google Cloud Storage.
- Les limitations de l’API AI Agent s’appliqueront au volume de données traitées.
- Un code JavaScript personnalisé peut être nécessaire pour des transformations très spécifiques.