Comment se connecter Amazon SES et du Google Cloud BigQuery (REST)
Créer un nouveau scénario pour se connecter Amazon SES et du Google Cloud BigQuery (REST)
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Amazon SES, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Amazon SES or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Amazon SES or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Amazon SES Nœud
Sélectionnez le Amazon SES nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.


Amazon SES

Configurer le Amazon SES
Cliquez sur le Amazon SES nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Amazon SES URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.


Amazon SES
Type de nœud
#1 Amazon SES
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Amazon SES
Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Amazon SES noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).


Amazon SES
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.


Amazon SES
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Amazon SES et du Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.


Amazon SES
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Amazon SES et du Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Déclencheur sur Webhook
(I.e.

Amazon SES
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Amazon SES, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Amazon SES et du Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Amazon SES et du Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Amazon SES et du Google Cloud BigQuery (REST)
Amazon SES + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack : Cette automatisation suit les événements de rejet d'e-mails d'Amazon SES. Lorsqu'une nouvelle identité vérifiée subit un rejet, les données sont enregistrées dans Google Cloud BigQuery. Une notification est ensuite envoyée à un canal Slack dédié pour alerter l'équipe d'administration et permettre une analyse immédiate.
Google Cloud BigQuery (REST) + Amazon SES + Google Sheets : Analyse les données des campagnes marketing dans Google Cloud BigQuery. Une fois la requête terminée, un rapport récapitulatif est envoyé par e-mail via Amazon SES, et les résultats sont enregistrés dans une feuille Google Sheets pour une analyse plus approfondie et la conservation des données.
Amazon SES et du Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

À propos Amazon SES
Automatisez l'envoi d'e-mails avec Amazon SES dans Latenode. Envoyez des e-mails transactionnels, des notifications et des campagnes marketing au sein de vos workflows automatisés. Utilisez l'éditeur visuel de Latenode pour connecter SES à d'autres applications, ajouter une logique conditionnelle et gérer les retours, simplifiant ainsi la gestion des e-mails et adaptant vos flux de communication sans codage.
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À propos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Amazon SES et du Google Cloud BigQuery (REST)
Comment puis-je connecter mon compte Amazon SES à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Amazon SES à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Amazon SES et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Amazon SES et Google Cloud BigQuery (REST) en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je suivre les performances d'une campagne par e-mail ?
Oui, avec Latenode, vous pouvez enregistrer automatiquement les ouvertures, les clics et les retours d'e-mails d'Amazon SES vers Google Cloud BigQuery (REST). Cela vous permet d'obtenir des informations précieuses basées sur les données avec un minimum de codage.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Amazon SES à Google Cloud BigQuery (REST) ?
L'intégration d'Amazon SES avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Enregistrement automatique de toutes les données de courrier électronique envoyées pour une analyse détaillée.
- Création de tableaux de bord pour visualiser l'efficacité des campagnes par e-mail.
- Déclencher des actions en fonction des taux de rebond ou de plainte des e-mails.
- Création de rapports personnalisés sur les mesures d'engagement par e-mail au fil du temps.
- Enrichir les données client dans BigQuery avec les détails des interactions par e-mail.
Dans quelle mesure mes données Amazon SES sont-elles sécurisées dans les flux de travail Latenode ?
Latenode utilise un cryptage de données sécurisé et des contrôles d'accès pour protéger vos données Amazon SES et Google Cloud BigQuery (REST) pendant le traitement et le stockage.
Existe-t-il des limitations à l’intégration d’Amazon SES et de Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les transferts de données volumineux peuvent entraîner un temps de traitement en fonction des limites de l'API de BigQuery.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances en JavaScript.
- La synchronisation des données en temps réel dépend de la fréquence des exécutions du workflow.