Comment se connecter Google Chat et Google Cloud BigQuery
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Chat et Google Cloud BigQuery
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Chat, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Chat or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Chat or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Chat Nœud
Sélectionnez le Google Chat nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Chat
Configurer le Google Chat
Cliquez sur le Google Chat nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Chat URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Chat
Type de nœud
#1 Google Chat
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Chat
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Chat noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.

Google Chat
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Authentifier Google Cloud BigQuery
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.

Google Chat
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Chat et Google Cloud BigQuery Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Chat
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Chat et Google Cloud BigQuery Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Chat
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Chat, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Chat et Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Chat et Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Chat et Google Cloud BigQuery
Google Chat + Google Sheets : Lorsqu'un nouveau message est publié dans Google Chat, son contenu est ajouté en tant que nouvelle ligne dans une feuille Google spécifiée à des fins d'archivage.
Google Cloud BigQuery + Slack : Lorsque BigQuery se déclenche (simulé par une nouvelle ligne ajoutée dans Google Sheets), l'équipe commerciale reçoit une alerte via un message Slack.
Google Chat et Google Cloud BigQuery alternatives d'intégration
À propos Google Chat
Utilisez Google Chat dans Latenode pour des notifications et alertes automatisées. Déclenchez des messages en fonction d'événements dans d'autres applications, comme de nouvelles entrées dans la base de données ou des confirmations de paiement. Centralisez les alertes et les mises à jour de statut entre les services au sein d'un workflow Latenode unique et évolutif. Ajoutez une logique personnalisée et l'IA pour des notifications intelligentes.
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À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Chat et Google Cloud BigQuery
Comment puis-je connecter mon compte Google Chat à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Chat à Google Cloud BigQuery sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Chat et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Chat et Google Cloud BigQuery en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je enregistrer les messages Google Chat dans BigQuery ?
Oui, c'est possible. Latenode simplifie l'enregistrement des données en transférant automatiquement les données de chat vers BigQuery pour analyse. Suivez les conversations et identifiez rapidement les tendances grâce à des workflows visuels.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Chat à Google Cloud BigQuery ?
L'intégration de Google Chat avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Analyse du sentiment des messages Google Chat au fil du temps.
- Création de tableaux de bord d'activité d'équipe basés sur les données de chat.
- Déclenchement d'alertes en fonction de mots-clés spécifiques dans le chat.
- Sauvegarde des conversations Google Chat pour des raisons de conformité.
- Génération de rapports sur les délais de résolution des tickets d'assistance.
Puis-je utiliser JavaScript pour transformer des données entre Google Chat et BigQuery ?
Oui. Latenode vous permet d'utiliser des blocs de code JavaScript pour transformer des données, ajoutant ainsi une flexibilité au-delà des fonctionnalités d'intégration standard.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Chat et de Google Cloud BigQuery sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Le transfert de données en temps réel peut être soumis à des limites de débit API.
- La migration des données historiques depuis Google Chat peut nécessiter un script personnalisé.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances avancées en JavaScript.