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Des centaines d'applications pour se connecter
Automatisez le sous-titrage vidéo basé sur les données en connectant Google Cloud BigQuery (REST) à Captions. L'éditeur visuel de Latenode simplifie la création, la personnalisation avec JavaScript et la mise à l'échelle de flux de données complexes, tout en réduisant les coûts grâce à une tarification à l'exécution.
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST) et d’une Légendes en quelques minutes avec Latenode.
Créer Google Cloud BigQuery (REST) à Légendes workflow
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Google Cloud BigQuery (REST)
Légendes
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Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et d’une Légendes
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Légendes sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Légendeset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Google Cloud BigQuery (REST)
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Légendes Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Légendes dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Légendes.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Légendes
Authentifier Légendes
Maintenant, cliquez sur le Légendes nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Légendes paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Légendes via Latenode.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Légendes
Type de nœud
#2 Légendes
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Légendes
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et d’une Légendes Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Légendes
Type de nœud
#2 Légendes
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Légendes
Légendes Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et d’une Légendes Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Légendes
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Légendes, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et d’une Légendes l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et d’une Légendes (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Google Cloud BigQuery (REST) + Légendes + Google Drive : Lorsqu'une nouvelle table est créée dans BigQuery, une légende vidéo est générée via l'application « Légendes ». Le fichier de légende généré est ensuite enregistré dans un dossier spécifique de Google Drive.
Légendes + Google Cloud BigQuery (REST) + Airtable : Lorsqu'une demande de traduction vidéo est soumise dans Captions, le texte traduit est analysé avec Google Cloud BigQuery. Les résultats de l'analyse sont ensuite enregistrés dans Airtable.
Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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Qui sommes-nous? Légendes
Besoin de sous-titres précis et automatisés pour vos vidéos ? Intégrez Captions à Latenode pour générer et synchroniser des sous-titres sur toutes les plateformes. Automatisez l'accessibilité des vidéos pour le marketing, la formation ou l'assistance. Latenode ajoute la planification, la gestion des fichiers et le contrôle des erreurs à Captions, simplifiant ainsi et optimisant les workflows de sous-titrage évolutifs.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) à Captions à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) à Captions sur Latenode, procédez comme suit :
Puis-je automatiser l’analyse des sous-titres vidéo à l’aide des données BigQuery ?
Oui, avec Latenode. Analysez les transcriptions de sous-titres stockées dans Google Cloud BigQuery (REST), déclenchez des actions basées sur l'analyse des sentiments ou des mots-clés et améliorez votre stratégie de contenu vidéo.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) avec Captions ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) avec Captions vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Comment Latenode gère-t-il l’authentification BigQuery en toute sécurité ?
Latenode utilise l'authentification OAuth sécurisée pour Google Cloud BigQuery (REST), garantissant que vos informations d'identification ne sont jamais stockées directement, améliorant ainsi la sécurité.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) et des légendes sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :