Google Cloud BigQuery (REST) et Cloudinary Intégration :

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Analysez les données d'image dans Google Cloud BigQuery (REST), puis utilisez Latenode pour optimiser et diffuser automatiquement ces ressources via Cloudinary. Bénéficiez d'une flexibilité sans code et payez uniquement au temps d'exécution.

Échanger des applications

Google Cloud BigQuery (REST)

Cloudinary

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et Cloudinary

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et Cloudinary

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Cloudinary sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Cloudinaryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Cloudinary Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Cloudinary dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Cloudinary.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Cloudinary

Authentifier Cloudinary

Maintenant, cliquez sur le Cloudinary nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Cloudinary paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Cloudinary via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Cloudinary

Type de nœud

#2 Cloudinary

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Cloudinary

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et Cloudinary Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Cloudinary

Type de nœud

#2 Cloudinary

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Cloudinary

Cloudinary Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Sélectionnez

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et Cloudinary Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Cloudinary

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Cloudinary, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et Cloudinary l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et Cloudinary (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et Cloudinary

Cloudinary + Google Sheets : Créez un rapport d'utilisation dans Cloudinary et ajoutez les données à une feuille Google pour analyse et suivi.

Cloudinary + Google Cloud BigQuery + Slack : Lorsqu'une nouvelle image est téléchargée sur Cloudinary, ses métadonnées sont suivies dans BigQuery et une notification est envoyée à un canal Slack pour informer l'équipe marketing.

Google Cloud BigQuery (REST) et Cloudinary alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

À propos Cloudinary

Automatisez l'optimisation des images et des vidéos avec Cloudinary dans Latenode. Redimensionnez, convertissez et diffusez vos ressources multimédias en fonction de déclencheurs ou de données provenant de n'importe quelle application. Optimisez vos flux de travail de contenu en intégrant les puissantes transformations de Cloudinary directement à vos processus automatisés, réduisant ainsi le travail manuel. Évoluez efficacement et ne payez qu'au temps d'exécution.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery (REST) et Cloudinary

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) à Cloudinary à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) à Cloudinary sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) ​​et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) et Cloudinary en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les données BigQuery pour mettre à jour dynamiquement les ressources Cloudinary ?

Oui, Latenode le permet. Déclenchez des mises à jour Cloudinary basées sur l'analyse BigQuery, comme l'optimisation des images pour les groupes démographiques les plus performants, grâce à une logique visuelle et un JavaScript personnalisé pour un contrôle total.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) à Cloudinary ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) avec Cloudinary vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Optimisez automatiquement les images dans Cloudinary en fonction des données d'analyse BigQuery.
  • Étiquetez les ressources Cloudinary à l’aide d’informations sur les données extraites directement de BigQuery.
  • Générez des rapports sur l’utilisation, le stockage et le coût des images à l’aide de BigQuery.
  • Mettre à jour les métadonnées Cloudinary à l’aide de données par lots provenant d’ensembles de données BigQuery.
  • Déclenchez des transformations d’image dans Cloudinary en fonction des seuils de données BigQuery.

Comment accéder en toute sécurité aux données BigQuery (REST) de Cloudinary dans Latenode ?

Latenode prend en charge les connexions sécurisées via des informations d'identification cryptées et des contrôles d'accès, permettant l'accès aux données sans code ni fonctions JavaScript personnalisées.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) et Cloudinary sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des blocs de code JavaScript.
  • Les grands ensembles de données BigQuery peuvent avoir un impact sur le temps d’exécution du workflow.
  • L'utilisation de l'API Cloudinary est soumise aux limites de débit de Cloudinary.

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