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Des centaines d'applications pour se connecter
Mettez à jour automatiquement les segments Customer.io à partir des données Google Cloud BigQuery (REST) grâce à l'éditeur visuel de Latenode. Bénéficiez d'une tarification abordable basée sur l'exécution tout en appliquant une logique JavaScript personnalisée pour une segmentation avancée.
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST) et Customer.io en quelques minutes avec Latenode.
Créer Google Cloud BigQuery (REST) à Customer.io workflow
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Automatisez votre flux de travail
Échanger des applications
Google Cloud BigQuery (REST)
Customer.io
Pas besoin de carte de crédit
Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et Customer.io
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Customer.io sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Customer.ioet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Google Cloud BigQuery (REST)
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Customer.io Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Customer.io dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Customer.io.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Customer.io
Authentifier Customer.io
Maintenant, cliquez sur le Customer.io nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Customer.io paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Customer.io via Latenode.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Customer.io
Type de nœud
#2 Customer.io
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Customer.io
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et Customer.io Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Customer.io
Type de nœud
#2 Customer.io
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Customer.io
Customer.io Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et Customer.io Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Customer.io
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Customer.io, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et Customer.io l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et Customer.io (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Google Cloud BigQuery (REST) + Customer.io + Slack : Analysez les données clients dans BigQuery à l'aide d'une requête, puis mettez à jour ou créez les profils clients correspondants dans Customer.io en fonction des résultats de la requête. Enfin, envoyez un message Slack pour informer l'équipe marketing des mises à jour des segments clients.
Shopify + Google Cloud BigQuery (REST) + Customer.io : Lorsqu'une nouvelle commande est passée sur Shopify, ses données sont intégrées dans BigQuery pour analyse. Customer.io est ensuite mis à jour avec les informations d'achat du client afin de personnaliser les recommandations de produits.
À propos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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À propos Customer.io
Utilisez Customer.io dans Latenode pour automatiser la personnalisation des messages en fonction du comportement des utilisateurs en temps réel. Réagissez instantanément aux événements tels que les achats ou les inscriptions. Créez des flux qui segmentent les utilisateurs, déclenchent des e-mails personnalisés et mettent à jour automatiquement les profils. Orchestrez des campagnes complexes et assurez la cohérence des données sur toutes les plateformes.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) à Customer.io à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) à Customer.io sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je mettre à jour les profils Customer.io en fonction des données BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Le mappage flexible des données de Latenode garantit des mises à jour précises des profils. Maintenez vos données Customer.io à jour grâce aux insights de BigQuery, améliorant ainsi la segmentation et la personnalisation.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) avec Customer.io ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) avec Customer.io vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Comment puis-je interroger les données BigQuery et les utiliser directement dans les flux Customer.io ?
Utilisez le nœud BigQuery (REST) de Latenode pour exécuter des requêtes. Ensuite, mappez les résultats aux actions Customer.io en exploitant JavaScript pour les transformations avancées.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) et Customer.io sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :