Google Cloud BigQuery (REST) et mes Recharger Intégration :

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Étape 1 : Choisir un déclencheur

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Recharger

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Recharger

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Recharger sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Rechargeret sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

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1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

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Google Cloud BigQuery (REST)

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#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

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Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Recharger Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Recharger dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Recharger.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

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2

Recharger

Authentifier Recharger

Maintenant, cliquez sur le Recharger nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Recharger paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Recharger via Latenode.

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Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

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Recharger

Type de nœud

#2 Recharger

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Sans titre

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Carte

Se connectez Recharger

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Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Recharger Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

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Recharger

Type de nœud

#2 Recharger

/

Prénom

Sans titre

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Recharger Authentification 2.0

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L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Recharger Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

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7

Recharger

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

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4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Recharger, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Recharger l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et mes Recharger (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Recharger

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Encharge + Google Sheets : Analyse les données de campagne marketing de BigQuery, met à jour les informations de contact dans Encharge en fonction de l'analyse et enregistre les résultats de l'analyse et les mises à jour des contacts dans Google Sheets à des fins de reporting et d'audit.

Charge + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack : Surveille les prospects atteignant un score spécifique dans Encharge, déclenche une analyse de leurs données de profil dans BigQuery, puis envoie une notification à l'équipe commerciale sur Slack avec des informations pertinentes sur les prospects.

Google Cloud BigQuery (REST) et mes Recharger alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

À propos Recharger

Utilisez Encharge dans Latenode pour automatiser votre marketing personnalisé. Créez des workflows qui segmentent les prospects, déclenchent des séquences d'e-mails et mettent à jour les profils clients en fonction de leur comportement en temps réel. Connectez Encharge à n'importe quelle source de données et utilisez les outils sans code de Latenode ou JavaScript pour orchestrer des campagnes sophistiquées et événementielles sans codage complexe.

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Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery (REST) et mes Recharger

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Encharge à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Encharge sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) ​​et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Encharge en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je mettre à jour Encharge en fonction de l’analyse des données BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Les outils de transformation de données flexibles et les blocs JavaScript personnalisés de Latenode permettent un mappage précis des données, garantissant ainsi la mise à jour précise d'Encharge en fonction de vos informations BigQuery pour un marketing personnalisé.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Encharge ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Encharge vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Segmentation des utilisateurs Encharge en fonction de l'analyse des données BigQuery.
  • Automatisation des campagnes d’e-mails personnalisées à partir des informations BigQuery.
  • Mise à jour des propriétés utilisateur Encharge à partir des données BigQuery en temps réel.
  • Déclenchement d'actions dans Encharge en fonction des seuils de données BigQuery.
  • Création de rapports dans Encharge basés sur l'analyse de données BigQuery.

Comment Latenode gère-t-il les grands ensembles de données BigQuery pour l'automatisation d'Encharge ?

Latenode gère efficacement de grands ensembles de données à l'aide d'un streaming de données optimisé et d'un traitement par lots, garantissant ainsi l'évolutivité lors de l'automatisation des flux de travail Encharge avec de vastes données BigQuery.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Encharge sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Le mappage initial du schéma de données nécessite une configuration minutieuse.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter du JavaScript personnalisé.
  • La synchronisation des données en temps réel dépend de la fréquence de mise à jour des API.

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