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Synchronisez les informations de Google Cloud BigQuery (REST) avec Fauna pour des données d'application en temps réel. L'éditeur visuel de Latenode simplifie la création de ce pipeline de données, tandis que la tarification abordable basée sur l'exécution optimise les coûts à mesure que vous évoluez.
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST) et Faune en quelques minutes avec Latenode.
Créer Google Cloud BigQuery (REST) à Faune workflow
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Échanger des applications
Google Cloud BigQuery (REST)
Faune
Pas besoin de carte de crédit
Sans restriction
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Faune sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Fauneet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery (REST)
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Faune dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Faune.

Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Faune
Maintenant, cliquez sur le Faune nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Faune paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Faune via Latenode.

Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Faune
Type de nœud
#2 Faune
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Faune
Exécuter le nœud une fois
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Faune
Type de nœud
#2 Faune
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Faune
Faune Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Faune
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Faune, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et Faune l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et Faune (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Google Sheets + Faune + Google Sheets : Analysez les données de Google Sheets, stockez des informations spécifiques dans Fauna à l'aide de requêtes FQL, puis mettez à jour un rapport récapitulatif dans une autre feuille Google.
Faune + Google Cloud BigQuery + Airtable : Lorsque des documents nouveaux ou modifiés sont détectés dans Fauna, synchronisez les données avec BigQuery pour analyse et déclenchez des mises à jour sur une table Airtable liée pour visualiser les données.
À propos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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À propos Faune
Utilisez Fauna dans Latenode pour créer des workflows de données évolutifs et distribués à l'échelle mondiale. Automatisez l'authentification des utilisateurs ou la gestion des données financières grâce à la conformité ACID de Fauna. Intégrez-le à des flux visuels pour des mises à jour en temps réel et une cohérence simplifiée des données sur toutes vos applications connectées.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) à Fauna en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) à Fauna sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je synchroniser les données BigQuery avec Fauna pour des tableaux de bord en temps réel ?
Oui, c'est possible ! Latenode simplifie la synchronisation des données et vous permet de créer des tableaux de bord en temps réel en connectant les données BigQuery à Fauna. Bénéficiez de transferts et de mises à jour de données automatisés.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) avec Fauna ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) avec Fauna vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Dans quelle mesure la connexion Google Cloud BigQuery (REST) dans Latenode est-elle sécurisée ?
Latenode utilise des protocoles d'authentification sécurisés, notamment OAuth 2.0, pour garantir des connexions sécurisées entre Google Cloud BigQuery (REST) et vos workflows, et pour protéger vos données.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) et Fauna sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :