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Analysez les données Google Analytics à grande échelle avec Google Cloud BigQuery (REST), obtenez des informations plus approfondies en utilisant l'éditeur visuel de Latenode pour créer une logique personnalisée et transformer les données sans code, puis faites évoluer votre analyse à moindre coût.
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST) et d’une Google Analytics en quelques minutes avec Latenode.
Créer Google Cloud BigQuery (REST) à Google Analytics workflow
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Google Cloud BigQuery (REST)
Google Analytics
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Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et d’une Google Analytics
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Google Analytics sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Google Analyticset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Google Cloud BigQuery (REST)
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Analytics Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Google Analytics dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Analytics.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Google Analytics
Authentifier Google Analytics
Maintenant, cliquez sur le Google Analytics nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Analytics paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Analytics via Latenode.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Google Analytics
Type de nœud
#2 Google Analytics
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Analytics
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et d’une Google Analytics Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Google Analytics
Type de nœud
#2 Google Analytics
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Analytics
Google Analytics Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et d’une Google Analytics Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Analytics
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Google Analytics, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et d’une Google Analytics l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et d’une Google Analytics (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Google Analytics + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets : Analysez les rapports de trafic du site Web à partir de Google Analytics, interrogez les données associées dans BigQuery à l'aide de REST et visualisez les résultats dans Google Sheets pour des rapports complets.
Google Analytics + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack : Détectez les pics de trafic inhabituels sur votre site Web via Google Analytics, interrogez les données historiques associées à BigQuery à l'aide de REST et alertez l'équipe sur Slack pour enquêter sur les problèmes potentiels.
Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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Qui sommes-nous? Google Analytics
Automatisez vos analyses marketing grâce à Google Analytics dans Latenode. Suivez le comportement des utilisateurs et déclenchez des actions en fonction d'indicateurs clés. Envoyez automatiquement les données aux CRM, bases de données ou plateformes publicitaires. Latenode simplifie les workflows d'analyse sans code, offrant une logique et des intégrations flexibles, contrairement aux rapports manuels ou aux solutions ponctuelles limitées.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) à Google Analytics à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) à Google Analytics sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je automatiser la génération de rapports basés sur des données d’analyse ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet de planifier des rapports automatisés basés sur les données Google Analytics stockées dans Google Cloud BigQuery (REST), ce qui vous fait gagner du temps et vous fournit des informations cohérentes.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) à Google Analytics ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) avec Google Analytics vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Puis-je utiliser du code JavaScript personnalisé pour transformer des données dans Latenode ?
Oui ! Latenode vous permet d'utiliser des fonctions JavaScript personnalisées dans vos workflows pour transformer les données entre Google Cloud BigQuery (REST) et Google Analytics, offrant ainsi une flexibilité illimitée.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) et Google Analytics sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :