Google Cloud BigQuery (REST) et Pub/Sub sur Google Cloud Intégration :

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Optimisez l'analyse des données en temps réel : déclenchez des requêtes Google Cloud BigQuery (REST) ​​à partir d'événements Google Cloud Pub/Sub, en créant des pipelines de données réactifs visuellement dans Latenode. Adaptez votre solution à moindre coût et personnalisez-la avec JavaScript pour des transformations avancées.

Échanger des applications

Google Cloud BigQuery (REST)

Pub/Sub sur Google Cloud

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et Pub/Sub sur Google Cloud

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et Pub/Sub sur Google Cloud

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Pub/Sub sur Google Cloud sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Pub/Sub sur Google Cloudet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Pub/Sub sur Google Cloud Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Pub/Sub sur Google Cloud dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Pub/Sub sur Google Cloud.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Pub/Sub sur Google Cloud

Authentifier Pub/Sub sur Google Cloud

Maintenant, cliquez sur le Pub/Sub sur Google Cloud nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Pub/Sub sur Google Cloud paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Pub/Sub sur Google Cloud via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Pub/Sub sur Google Cloud

Type de nœud

#2 Pub/Sub sur Google Cloud

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Pub/Sub sur Google Cloud

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et Pub/Sub sur Google Cloud Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Pub/Sub sur Google Cloud

Type de nœud

#2 Pub/Sub sur Google Cloud

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Pub/Sub sur Google Cloud

Pub/Sub sur Google Cloud Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et Pub/Sub sur Google Cloud Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Pub/Sub sur Google Cloud

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Pub/Sub sur Google Cloud, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et Pub/Sub sur Google Cloud l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et Pub/Sub sur Google Cloud (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et Pub/Sub sur Google Cloud

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Cloud Pub/Sub + Google Sheets : Analysez les données dans BigQuery à l'aide d'une tâche de requête planifiée. Publiez des indicateurs et des informations clés dans une rubrique Pub/Sub. Abonnez-vous à cette rubrique et consignez les résumés des messages publiés dans une feuille Google Sheets pour un suivi historique et des rapports.

Google Cloud Pub/Sub + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack : Surveillez une rubrique Pub/Sub pour détecter les alertes générées par l'analyse des données BigQuery. À la réception d'un nouveau message, extrayez les informations pertinentes et envoyez une notification à un canal Slack dédié, informant l'équipe des informations critiques ou des anomalies détectées dans BigQuery.

Google Cloud BigQuery (REST) et Pub/Sub sur Google Cloud alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

À propos Pub/Sub sur Google Cloud

indéfini

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery (REST) et Pub/Sub sur Google Cloud

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Google Cloud Pub\Sub à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Google Cloud Pub\Sub sur Latenode, procédez comme suit :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) ​​et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Google Cloud Pub\Sub en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je déclencher une analyse de données sur les nouveaux messages Pub/Sub ?

Oui, Latenode vous permet de déclencher des analyses BigQuery à partir des messages Pub/Sub. Automatisez les pipelines, réduisez le travail manuel et obtenez des informations plus rapidement grâce à un traitement des données fluide.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Google Cloud Pub\Sub ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Google Cloud Pub\Sub vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Diffusez des données en temps réel depuis Pub/Sub vers BigQuery pour une analyse immédiate.
  • Automatisez l’archivage des messages Pub/Sub dans les tables BigQuery.
  • Déclenchez des contrôles de qualité des données dans BigQuery en fonction des notifications Pub/Sub.
  • Créez des pipelines de données pilotés par événements pour le traitement de grands ensembles de données.
  • Créez des tableaux de bord en temps réel basés sur les données Pub/Sub stockées dans BigQuery.

Comment gérer l'authentification BigQuery (REST) ​​dans les workflows Latenode ?

Latenode simplifie l'authentification grâce au stockage sécurisé des identifiants. Gérez vos identifiants BigQuery (REST) ​​et réutilisez-les dans vos workflows.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et de Google Cloud Pub\Sub sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des blocs de code JavaScript.
  • Le streaming de données en temps réel est soumis aux limites de service de Google Cloud.
  • La configuration initiale nécessite une familiarité avec les rôles IAM de Google Cloud.

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