Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et Harvest
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et Harvest
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Harvest sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Harvestet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery (REST)
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Harvest Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Harvest dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Harvest.

Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.

Harvest

Authentifier Harvest
Maintenant, cliquez sur le Harvest nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Harvest paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Harvest via Latenode.

Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.

Harvest
Type de nœud
#2 Harvest
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Harvest
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et Harvest Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.

Harvest
Type de nœud
#2 Harvest
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Harvest
Harvest Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et Harvest Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

Harvest
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Harvest, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et Harvest l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et Harvest (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et Harvest
Récolte + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle entrée de temps est créée dans Harvest, les données sont insérées dans une table BigQuery pour analyse. Une tâche de requête analyse les données et met à jour une feuille Google Sheet avec des rapports récapitulatifs.
Récolte + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack : Lorsqu'une nouvelle entrée de temps est créée dans Harvest, les données sont insérées dans une table BigQuery. BigQuery analyse les entrées de temps et, si les budgets du projet sont dépassés, envoie un message Slack au chef de projet.
Google Cloud BigQuery (REST) et Harvest alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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À propos Harvest
Automatisez le suivi du temps avec Harvest dans Latenode. Synchronisez les saisies de temps avec la comptabilité, la paie ou la gestion de projet. Créez des flux qui génèrent automatiquement des factures ou déclenchent des alertes en cas de dépassement de budget. Latenode offre la flexibilité nécessaire pour connecter les données Harvest à d'autres applications et ajouter une logique personnalisée, évitant ainsi les mises à jour manuelles et les retards.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery (REST) et Harvest
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) à Harvest à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) à Harvest sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) et Harvest en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les entrées de temps de récolte à l’aide de BigQuery ?
Oui, c'est possible ! L'interface sans code de Latenode permet des transferts de données automatisés vers BigQuery, vous offrant ainsi des analyses avancées sans scripts ni pipelines de données complexes.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) à Harvest ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) avec Harvest vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Sauvegarde automatique des données d’entrée de temps de récolte dans BigQuery.
- Création de rapports personnalisés combinant données temporelles et budgets de projet.
- Analyse des tendances d’efficacité de l’équipe stockées dans Harvest à l’aide de BigQuery.
- Déclenchement d'alertes en fonction des anomalies de suivi du temps dans BigQuery.
- Visualisation des données Harvest à l’aide des outils de visualisation de données de BigQuery.
Dans quelle mesure l'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode est-elle sécurisée ?
Latenode utilise l'authentification OAuth sécurisée et crypte les données sensibles en transit et au repos, garantissant ainsi un transfert et un traitement sécurisés des données.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) et Harvest sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La migration des données historiques de Harvest vers BigQuery peut nécessiter des scripts personnalisés pour les grands ensembles de données.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un codage JavaScript dans Latenode.
- La synchronisation en temps réel dépend des limites de débit d'API de Google Cloud BigQuery (REST) et de Harvest.