Google Cloud BigQuery (REST) et mes Klaviyo Intégration :

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Enrichissez les profils clients Klaviyo avec les données comportementales de Google Cloud BigQuery (REST). L'éditeur visuel et les tarifs abordables de Latenode simplifient le déploiement, la mise à l'échelle et la maintenance de la segmentation avancée et des campagnes personnalisées.

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Google Cloud BigQuery (REST)

Klaviyo

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Klaviyo

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Klaviyo

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Klaviyo sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Klaviyoet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Prénom

Sans titre

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Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

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Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Klaviyo Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Klaviyo dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Klaviyo.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Klaviyo

Authentifier Klaviyo

Maintenant, cliquez sur le Klaviyo nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Klaviyo paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Klaviyo via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Klaviyo

Type de nœud

#2 Klaviyo

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Klaviyo

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Klaviyo Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Klaviyo

Type de nœud

#2 Klaviyo

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Klaviyo

Klaviyo Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Klaviyo Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Klaviyo

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Klaviyo, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Klaviyo l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et mes Klaviyo (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Klaviyo

Shopify + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Klaviyo : Lorsqu'une nouvelle commande payante est créée dans Shopify, ses données sont insérées dans une table BigQuery. Ces données sont ensuite utilisées pour mettre à jour les profils clients dans Klaviyo, permettant ainsi des campagnes d'e-mailing personnalisées basées sur l'historique d'achat.

Klaviyo + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack : Lorsqu'un nouvel événement Klaviyo se produit (par exemple, un e-mail envoyé), ses données sont insérées dans BigQuery. Si une requête sur ces données BigQuery révèle une campagne peu performante (selon des indicateurs prédéfinis), des informations spécifiques sont envoyées à un canal Slack pour analyse.

Google Cloud BigQuery (REST) et mes Klaviyo alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

À propos Klaviyo

Utilisez Klaviyo dans Latenode pour automatiser votre marketing par e-mail grâce à des déclencheurs en temps réel. Synchronisez les données clients, personnalisez vos campagnes et suivez les résultats grâce à des workflows automatisés. Connectez Klaviyo à d'autres applications comme des CRM ou des passerelles de paiement. Exécutez des automatisations sans limite de coût par étape, personnalisez vos e-mails à grande échelle et utilisez l'IA pour optimiser le ciblage de vos campagnes.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery (REST) et mes Klaviyo

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Klaviyo à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Klaviyo sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) ​​et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Klaviyo en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je personnaliser les e-mails Klaviyo avec les données BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Latenode permet un transfert de données fluide pour des campagnes hautement ciblées. Exploitez les insights BigQuery pour booster facilement l'engagement et les taux de conversion par e-mail.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Klaviyo ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Klaviyo vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Automatisation de la segmentation des listes basée sur l’analyse des données BigQuery.
  • Déclenchement de flux d’e-mails personnalisés à partir d’événements de données BigQuery.
  • Enrichissement des profils Klaviyo avec les données clients Google Cloud BigQuery (REST).
  • Analyse des données de performance des campagnes Klaviyo dans BigQuery.
  • Création de rapports personnalisés combinant des données marketing et commerciales.

Puis-je transformer les données de BigQuery avant de les envoyer à Klaviyo ?

Oui ! Les blocs de transformation de données et les étapes JavaScript de Latenode vous permettent de remodeler les données pour une utilisation optimale dans Klaviyo.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Klaviyo sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les requêtes complexes dans Google Cloud BigQuery (REST) ​​peuvent nécessiter une optimisation.
  • Les limites de débit de l'API Klaviyo s'appliquent aux transferts de données à volume élevé.
  • Le mappage initial des données nécessite une configuration minutieuse pour plus de précision.

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