Google Cloud BigQuery (REST) et mes LinkedIn Intégration :

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Analysez les performances de vos campagnes publicitaires LinkedIn grâce à Google Cloud BigQuery (REST) ​​pour obtenir des informations basées sur les données. L'éditeur visuel de Latenode rend accessibles des workflows de données complexes, tandis que la tarification abordable basée sur l'exécution optimise vos dépenses marketing.

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Google Cloud BigQuery (REST)

LinkedIn

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes LinkedIn

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes LinkedIn

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or LinkedIn sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or LinkedInet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le LinkedIn Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez LinkedIn dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans LinkedIn.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

LinkedIn

Authentifier LinkedIn

Maintenant, cliquez sur le LinkedIn nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre LinkedIn paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser LinkedIn via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

LinkedIn

Type de nœud

#2 LinkedIn

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez LinkedIn

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes LinkedIn Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

LinkedIn

Type de nœud

#2 LinkedIn

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez LinkedIn

LinkedIn Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes LinkedIn Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

LinkedIn

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), LinkedIn, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et mes LinkedIn l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et mes LinkedIn (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes LinkedIn

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ LinkedIn + Slack : Cette automatisation récupère les prospects potentiels depuis Google Cloud BigQuery à partir d'une requête. Elle récupère ensuite les données de profil de ces prospects sur LinkedIn et envoie un message à un canal Slack dédié contenant les informations du prospect.

LinkedIn + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ HubSpot : Lorsqu'une nouvelle connexion est établie sur LinkedIn, l'automatisation récupère les données de son profil et les enrichit avec les informations récupérées depuis Google Cloud BigQuery (REST). Enfin, elle crée ou met à jour un contact dans HubSpot avec ces données combinées pour des campagnes ciblées.

Google Cloud BigQuery (REST) et mes LinkedIn alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

À propos LinkedIn

Automatisez les tâches LinkedIn dans Latenode pour optimiser la génération de leads ou le social selling. Extrayez les données de profil, publiez des mises à jour ou envoyez des invitations en fonction de déclencheurs provenant d'autres applications. Enchaînez visuellement les actions, ajoutez une logique personnalisée et étendez votre portée sans code complexe, en payant uniquement pour le temps d'exécution utilisé.

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QFP Google Cloud BigQuery (REST) et mes LinkedIn

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à LinkedIn à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à LinkedIn sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) ​​et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) ​​et LinkedIn en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les performances des publicités LinkedIn avec BigQuery ?

Oui, avec Latenode, vous pouvez envoyer automatiquement les données publicitaires LinkedIn à Google Cloud BigQuery (REST). Cela permet de générer des rapports et des informations fiables, inaccessibles uniquement sur LinkedIn.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) ​​à LinkedIn ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec LinkedIn vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Analysez les performances des campagnes LinkedIn à l’aide du traitement avancé des données BigQuery.
  • Enrichissez les ensembles de données BigQuery avec les informations de profil LinkedIn pour un meilleur ciblage.
  • Automatisez les rapports sur la génération de leads LinkedIn basés sur les analyses BigQuery.
  • Créez des tableaux de bord personnalisés combinant les données LinkedIn et d’autres indicateurs commerciaux.
  • Déclenchez des messages LinkedIn personnalisés en fonction des informations issues des données BigQuery.

Latenode peut-il gérer de grands ensembles de données BigQuery avec des données LinkedIn ?

Oui, Latenode traite efficacement d'importants ensembles de données BigQuery, permettant une intégration transparente avec LinkedIn, même à grande échelle. Des options de mise à l'échelle sans code sont disponibles.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et LinkedIn sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les limites de débit imposées par l'API LinkedIn peuvent affecter la vitesse de récupération des données.
  • La configuration initiale nécessite une familiarité avec les API Google Cloud BigQuery (REST) ​​et LinkedIn.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter du code JavaScript dans Latenode.

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