Google Cloud BigQuery (REST) et à la Espace ROC Intégration :

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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Automatisez l'extraction de données de vos documents grâce à OCR Space et chargez-les directement dans Google Cloud BigQuery (REST) ​​pour analyse. L'éditeur visuel et les tarifs abordables de Latenode simplifient et scalent les flux de données complexes, tout en offrant un contrôle total grâce à des fonctions JavaScript personnalisées.

Échanger des applications

Google Cloud BigQuery (REST)

Espace ROC

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et à la Espace ROC

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et à la Espace ROC

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Espace ROC sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Espace ROCet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Espace ROC Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Espace ROC dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Espace ROC.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Espace ROC

Authentifier Espace ROC

Maintenant, cliquez sur le Espace ROC nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Espace ROC paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Espace ROC via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Espace ROC

Type de nœud

#2 Espace ROC

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Espace ROC

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et à la Espace ROC Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Espace ROC

Type de nœud

#2 Espace ROC

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Espace ROC

Espace ROC Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et à la Espace ROC Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Espace ROC

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Espace ROC, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et à la Espace ROC l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et à la Espace ROC (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et à la Espace ROC

Espace OCR + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Sheets : Extrait le texte des reçus à l'aide d'OCR Space, télécharge les données sur Google Cloud BigQuery (REST), puis résume les dépenses dans une feuille Google.

Espace OCR + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack : Extrait les données des documents numérisés à l'aide d'OCR Space, télécharge les données extraites sur Google Cloud BigQuery (REST) ​​et envoie une notification dans Slack pour alerter l'équipe pour examen.

Google Cloud BigQuery (REST) et à la Espace ROC alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

À propos Espace ROC

Besoin d'extraire du texte d'images ou de PDF ? Utilisez OCR Space dans Latenode pour traiter automatiquement vos documents et intégrer les données à vos workflows. Automatisez le traitement des factures, la saisie de données ou les contrôles de conformité. Latenode ajoute une logique flexible, l'analyse de fichiers et des destinations à vos résultats OCR, allant au-delà du traitement d'un seul document.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery (REST) et à la Espace ROC

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à OCR Space à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à OCR Space sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) ​​et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) ​​et OCR Space en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je extraire des données de factures vers BigQuery ?

Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel de Latenode simplifie le processus. Extrayez automatiquement les données de factures grâce à OCR Space et stockez-les directement dans Google Cloud BigQuery (REST) ​​pour analyse et création de rapports.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec OCR Space ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec OCR Space vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Extraction automatique de texte à partir de documents numérisés dans une base de données.
  • Analyse des images de reçus et stockage des données dans Google Cloud BigQuery (REST).
  • Traitement des factures pour suivre les dépenses, les enregistrer dans un entrepôt de données.
  • Analyse de texte à partir d'images pour obtenir des informations dans Google Cloud BigQuery (REST).
  • Création rapide de bases de données consultables à partir de documents basés sur des images.

Dans quelle mesure le transfert de données d'OCR Space vers BigQuery dans Latenode est-il sécurisé ?

Latenode garantit un transfert de données sécurisé grâce à des protocoles de chiffrement. Vos données restent protégées tout au long du processus automatisé, préservant ainsi leur confidentialité.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et OCR Space sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • De grands volumes d’images peuvent affecter le temps de traitement.
  • La précision de l'espace OCR peut varier en fonction de la qualité de l'image.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un codage JavaScript.

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