Google Cloud BigQuery (REST) et mes Rue de processus Intégration :

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Automatisez les améliorations de processus basées sur les données : déclenchez des listes de contrôle Process Street basées sur les informations de Google Cloud BigQuery (REST). L'éditeur visuel et les tarifs abordables de Latenode vous permettent d'itérer plus rapidement et d'évoluer facilement, tout en gardant le contrôle grâce à la prise en charge de JavaScript.

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Google Cloud BigQuery (REST)

Rue de processus

Étape 1 : Choisir un déclencheur

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Rue de processus

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Rue de processus

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Rue de processus sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Rue de processuset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Prénom

Sans titre

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Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

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Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Rue de processus Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Rue de processus dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Rue de processus.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Rue de processus

Authentifier Rue de processus

Maintenant, cliquez sur le Rue de processus nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Rue de processus paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Rue de processus via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Rue de processus

Type de nœud

#2 Rue de processus

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Rue de processus

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Rue de processus Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Rue de processus

Type de nœud

#2 Rue de processus

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Rue de processus

Rue de processus Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

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L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Rue de processus Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

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7

Rue de processus

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Rue de processus, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Rue de processus l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et mes Rue de processus (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Rue de processus

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Process Street + Slack : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une table BigQuery, indiquant une anomalie de données, un workflow Process Street est exécuté pour lancer une liste de contrôle en vue d'une investigation. Une fois le workflow lancé, un message Slack est envoyé à un canal dédié pour alerter l'équipe.

Process Street + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Sheets : Une fois l'exécution d'un workflow Process Street terminée, l'enregistrement du jeu de données associé est utilisé pour insérer une ligne dans une table BigQuery. Google Sheets récupère ensuite ces données pour fournir un résumé à des fins de reporting.

Google Cloud BigQuery (REST) et mes Rue de processus alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

À propos Rue de processus

Utilisez Process Street dans Latenode pour exécuter des tâches répétitives, comme l'intégration ou la création de rapports, dans le cadre de workflows plus vastes. Déclenchez automatiquement des actions dans d'autres applications (CRM, bases de données) lorsque les éléments de la liste de contrôle sont terminés, assurant ainsi la continuité des processus. Cela évite les mises à jour manuelles et garantit des pistes d'audit, le tout au tarif basé sur l'exécution de Latenode.

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QFP Google Cloud BigQuery (REST) et mes Rue de processus

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Process Street à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Process Street sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) ​​et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Process Street en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je mettre à jour automatiquement les listes de contrôle Process Street à partir des données BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Latenode permet un transfert de données fluide et met automatiquement à jour les listes de contrôle Process Street depuis Google Cloud BigQuery (REST) ​​selon vos critères. Gagnez du temps et assurez des workflows pilotés par les données.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Process Street ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Process Street vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Créez des listes de contrôle Process Street basées sur de nouvelles données dans BigQuery.
  • Mettez à jour BigQuery avec les données d’achèvement des listes de contrôle de Process Street.
  • Le processus de déclenchement Street s'exécute lorsque des seuils BigQuery spécifiques sont atteints.
  • Attribuez automatiquement des tâches dans Process Street en fonction de l’analyse des données BigQuery.
  • L'archivage terminé, Process Street exécute les données dans Google Cloud BigQuery (REST).

Dans quelle mesure l'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​sur Latenode est-elle sécurisée ?

Latenode utilise des méthodes d'authentification sécurisées, garantissant que vos données Google Cloud BigQuery (REST) ​​sont protégées pendant l'intégration et l'exécution du workflow.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Process Street sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.
  • Les ensembles de données BigQuery très volumineux peuvent nécessiter des requêtes optimisées pour les performances.
  • La synchronisation en temps réel dépend des limites de requêtes API des deux services.

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