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Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et RD Station
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et RD Station
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or RD Station sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or RD Stationet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
+
1
Google Cloud BigQuery (REST)
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
+
1
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
⏵
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le RD Station Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez RD Station dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans RD Station.
1
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
+
2
RD Station
Authentifier RD Station
Maintenant, cliquez sur le RD Station nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre RD Station paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser RD Station via Latenode.
1
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
+
2
RD Station
Type de nœud
#2 RD Station
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez RD Station
⏵
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et RD Station Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
1
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
+
2
RD Station
Type de nœud
#2 RD Station
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez RD Station
RD Station Authentification 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
⏵
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et RD Station Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5
JavaScript
(I.e.
6
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
+
7
RD Station
1
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
2
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
(I.e.
3
Itérateur
(I.e.
+
4
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), RD Station, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et RD Station l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et RD Station (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et RD Station
Google Cloud BigQuery (REST) + RD Station + Google Sheets : Analyse les données de campagne marketing stockées dans BigQuery à l'aide d'une requête, puis met à jour les scores des prospects dans RD Station en fonction de l'analyse et enregistre les informations sur les prospects mises à jour et les résultats d'analyse dans Google Sheets pour la création de rapports.
Station RD + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack : Lorsqu'une nouvelle conversion de prospect se produit dans RD Station, les données pertinentes sont envoyées à BigQuery pour analyse et stockage. Une fois le transfert de données réussi, une notification est envoyée à un canal Slack dédié pour informer l'équipe commerciale de la nouvelle conversion et de la disponibilité des données.
Google Cloud BigQuery (REST) et RD Station alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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À propos RD Station
Utilisez RD Station dans Latenode pour automatiser vos tâches marketing. Mettez à jour vos leads, déclenchez des e-mails personnalisés et suivez les performances de vos campagnes, le tout au sein de workflows automatisés. Intégrez les données de RD Station à d'autres applications, enrichissez-les grâce à l'IA et créez une logique personnalisée sans code. Adaptez votre automatisation marketing à moindre coût et de manière visuelle.
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QFP Google Cloud BigQuery (REST) et RD Station
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) à RD Station à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) à RD Station sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) et RD Station en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je enrichir les leads RD Station avec les données BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet de transférer vos données en toute fluidité et d'enrichir vos profils de prospects. Obtenez de meilleures informations et personnalisez vos campagnes marketing grâce à la fusion de données sans code.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) à RD Station ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) avec RD Station vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Mettez à jour automatiquement les données des prospects RD Station avec les informations de BigQuery.
- Déclenchez des actions marketing RD Station basées sur l'analyse des données BigQuery.
- Créez des rapports personnalisés combinant les données des deux plates-formes.
- Segmentez les prospects de RD Station en fonction des données de comportement des clients BigQuery.
- Analysez les performances des campagnes marketing à l’aide de l’entreposage de données de BigQuery.
Dans quelle mesure l'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode est-elle sécurisée ?
Latenode utilise des protocoles d'authentification sécurisés et un cryptage des données pour protéger vos données lors de l'intégration, garantissant ainsi la confidentialité et l'intégrité.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) et RD Station sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les transferts de données volumineux peuvent avoir un impact sur le temps d’exécution du flux de travail.
- Les limites de débit de Google Cloud BigQuery (REST) et de RD Station s'appliquent.
- Un code JavaScript personnalisé peut être requis pour les transformations de données avancées.
