Google Cloud BigQuery (REST) et SendPulse Intégration :

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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Utilisez Google Cloud BigQuery (REST) ​​pour analyser les données clients et déclencher des campagnes personnalisées dans SendPulse. L'éditeur visuel de Latenode et ses coûts d'exécution abordables facilitent la mise à l'échelle des automatisations marketing basées sur les données, même avec une logique JavaScript personnalisée pour les segmentations complexes.

Échanger des applications

Google Cloud BigQuery (REST)

SendPulse

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et SendPulse

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et SendPulse

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or SendPulse sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or SendPulseet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le SendPulse Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez SendPulse dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans SendPulse.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

SendPulse

Authentifier SendPulse

Maintenant, cliquez sur le SendPulse nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre SendPulse paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser SendPulse via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

SendPulse

Type de nœud

#2 SendPulse

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez SendPulse

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et SendPulse Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

SendPulse

Type de nœud

#2 SendPulse

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez SendPulse

SendPulse Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et SendPulse Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

SendPulse

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), SendPulse, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et SendPulse l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et SendPulse (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et SendPulse

SendPulse + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Sheets : Lorsqu'un événement d'abonné se produit dans SendPulse, comme une nouvelle inscription ou une désinscription, les données sont collectées et stockées dans Google Cloud BigQuery. Ces données sont ensuite interrogées et visualisées dans Google Sheets pour analyser les performances des campagnes d'e-mailing.

SendPulse + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack : Lorsqu'un événement d'abonné se produit dans SendPulse, les données sont capturées et stockées dans Google Cloud BigQuery. Un résumé des données Sendpulse est ensuite publié sur un canal Slack.

Google Cloud BigQuery (REST) et SendPulse alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

À propos SendPulse

Utilisez SendPulse dans Latenode pour automatiser vos campagnes marketing par e-mail et SMS. Déclenchez des campagnes en fonction d'événements en temps réel, segmentez vos contacts de manière dynamique et personnalisez vos messages grâce aux données de n'importe quelle application. Automatisez le nettoyage de vos listes et optimisez les délais d'envoi en fonction du comportement des utilisateurs. Connectez SendPulse à n'importe quelle source de données pour des flux de communication plus intelligents et basés sur les événements.

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QFP Google Cloud BigQuery (REST) et SendPulse

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à SendPulse à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à SendPulse sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) ​​et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) ​​et SendPulse en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser le comportement des utilisateurs et envoyer des e-mails ciblés ?

Oui ! Latenode vous permet de déclencher des e-mails personnalisés via SendPulse à partir des données Google Cloud BigQuery (REST), améliorant ainsi l'engagement avec des campagnes ciblées. Évoluez facilement grâce à l'architecture de Latenode.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec SendPulse ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec SendPulse vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Ajout automatique de nouveaux prospects BigQuery à une liste de diffusion SendPulse.
  • Envoi de campagnes d'e-mails personnalisées basées sur les données client BigQuery.
  • Mise à jour des propriétés de contact dans SendPulse à partir de l'analyse des données BigQuery.
  • Déclenchement de séquences d’e-mails en fonction des déclencheurs d’événements BigQuery.
  • Création de rapports marketing détaillés combinant les données des deux plateformes.

Comment Latenode gère-t-il les transformations de données dans cette intégration ?

Latenode fournit des outils flexibles de mappage et de transformation de données, y compris des blocs de code JavaScript, pour garantir un flux de données transparent.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et SendPulse sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les requêtes BigQuery complexes peuvent nécessiter une optimisation pour une récupération rapide des données.
  • Les limites de débit de l'API SendPulse peuvent affecter l'envoi d'e-mails à grande échelle.
  • La configuration initiale nécessite une familiarité avec les API Google Cloud BigQuery (REST) ​​et SendPulse.

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