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Alertez votre chaîne Telegram avec les insights de Google Cloud BigQuery (REST) grâce à Latenode. Créez des requêtes SQL personnalisées avec JavaScript et obtenez des mises à jour en temps réel, adaptez vos décisions basées sur les données à moindre coût et sans codage complexe.
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST) et Telegram en quelques minutes avec Latenode.
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Échanger des applications
Google Cloud BigQuery (REST)
Telegram
Pas besoin de carte de crédit
Sans restriction
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Telegram sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Telegramet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery (REST)
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Telegram dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Telegram.

Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Telegram
Maintenant, cliquez sur le Telegram nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Telegram paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Telegram via Latenode.

Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Telegram
Type de nœud
#2 Telegram
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Telegram
Exécuter le nœud une fois
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Telegram
Type de nœud
#2 Telegram
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Telegram
Telegram Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Telegram
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Telegram, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et Telegram l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et Telegram (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Google Cloud BigQuery (REST) + Telegram + Google Sheets : Analysez les données dans BigQuery à l'aide d'une requête, envoyez un résumé des résultats via Telegram et enregistrez les résultats complets dans une feuille Google pour une analyse et une conservation plus approfondies.
Télégramme + Google Cloud BigQuery (REST) + OpenAI ChatGPT : Lorsqu'un nouveau message est reçu dans une conversation Telegram, il est envoyé à BigQuery. Les données de BigQuery sont analysées et, avec le message d'origine, transmises à ChatGPT pour recueillir des informations sur les retours clients. Les informations de ChatGPT sont ensuite renvoyées à la conversation Telegram.
À propos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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À propos Telegram
Utilisez Telegram dans Latenode pour automatiser les alertes, recueillir les retours des utilisateurs ou contrôler les processus via des commandes de chat. Intégrez-le à vos bases de données, CRM ou modèles d'IA pour des notifications instantanées ou la collecte de données. Créez des bots Telegram personnalisés dans un éditeur visuel pour rationaliser les flux de travail et réduire les tâches manuelles.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) à Telegram à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) à Telegram sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je recevoir des alertes dans Telegram pour les nouvelles données BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet de générer des alertes Telegram en temps réel en fonction des modifications des données BigQuery. Utilisez un observateur sans code ou JavaScript pour les critères complexes afin de garantir des notifications immédiates.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) à Telegram ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) avec Telegram vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Comment stocker en toute sécurité mes informations d'identification GoogleCloudBigQuery (REST) dans Latenode ?
Latenode utilise un cryptage avancé et des coffres sécurisés pour protéger vos informations d'identification Google Cloud BigQuery (REST), garantissant ainsi que vos données sont toujours sûres et privées.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) et Telegram sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :