Google Cloud BigQuery (REST) et à la Le mérite Intégration :

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Automatisez l'envoi de cartes personnalisées déclenchées par l'analyse des données dans Google Cloud BigQuery (REST). L'éditeur visuel de Latenode et ses tarifs d'exécution abordables facilitent la création de campagnes ciblées d'appréciation client avec Thankster, sans codage complexe.

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Google Cloud BigQuery (REST)

Le mérite

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et à la Le mérite

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et à la Le mérite

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Le mérite sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Le mériteet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Le mérite Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Le mérite dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Le mérite.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Le mérite

Authentifier Le mérite

Maintenant, cliquez sur le Le mérite nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Le mérite paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Le mérite via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Le mérite

Type de nœud

#2 Le mérite

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Le mérite

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et à la Le mérite Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Le mérite

Type de nœud

#2 Le mérite

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Le mérite

Le mérite Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et à la Le mérite Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Le mérite

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Le mérite, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et à la Le mérite l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et à la Le mérite (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et à la Le mérite

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Thankster + Slack : Analysez les données clients dans BigQuery pour identifier les meilleurs clients selon des critères spécifiques. Envoyez des cartes de remerciement personnalisées à ces clients. Informez l'équipe commerciale des cartes envoyées, y compris des informations client, sur un canal Slack dédié.

Merci + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Sheets : Lors de l'envoi d'une carte Thankster, enregistrez les informations de la carte (destinataire, type de carte, date d'envoi) dans une feuille Google Sheets. Mettez simultanément à jour la fiche client correspondante dans Google Cloud BigQuery avec les informations d'envoi.

Google Cloud BigQuery (REST) et à la Le mérite alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

À propos Le mérite

Utilisez Thankster dans Latenode pour automatiser les notes manuscrites personnalisées pour vos clients. Déclenchez des notes en fonction d'événements tels que des achats ou des étapes clés. Améliorez vos workflows CRM en y ajoutant une touche humaine. Latenode vous permet de gérer les demandes Thankster à grande échelle grâce à une logique sans code et des intégrations personnalisées. Centralisez et suivez tous vos contacts personnalisés.

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Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery (REST) et à la Le mérite

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Thankster en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Thankster sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) ​​et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Thankster en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je envoyer des cartes Thankster personnalisées basées sur les données BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Latenode automatise l'envoi de cartes personnalisées grâce aux données BigQuery, améliorant ainsi efficacement la relation client grâce à une communication personnalisée.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Thankster ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Thankster vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Automatisation des notes de remerciement basées sur l'analyse des données dans BigQuery.
  • Envoi de cartes personnalisées après une étape client spécifique.
  • Création de campagnes marketing ciblées basées sur les informations BigQuery.
  • Déclenchement de cartes de remerciement en fonction des segments de clientèle mis à jour.
  • Envoi de cartes d'anniversaire automatisées à l'aide de données stockées dans BigQuery.

À quelles données Google Cloud BigQuery (REST) ​​puis-je accéder dans Latenode ?

Latenode vous permet d'accéder à toutes les données de vos ensembles de données BigQuery que vos informations d'identification autorisent, permettant ainsi une automatisation complète.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Thankster sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Des limites de débit de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Thankster peuvent s'appliquer.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.
  • La configuration initiale nécessite une familiarité avec l'API Google Cloud BigQuery (REST).

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