Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Agent IA
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Agent IA
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Agent IA sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Agent IAet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Agent IA Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Agent IA dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Agent IA.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Agent IA
Authentifier Agent IA
Maintenant, cliquez sur le Agent IA nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Agent IA paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Agent IA via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Agent IA
Type de nœud
#2 Agent IA
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Agent IA
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Agent IA Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Agent IA
Type de nœud
#2 Agent IA
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Agent IA
Agent IA Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Agent IA Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Agent IA
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Agent IA, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Agent IA l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Agent IA (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Agent IA
Google Cloud BigQuery + Agent IA + Slack : Lorsque de nouvelles données sont disponibles dans BigQuery, un agent IA les analyse et publie un résumé des informations sur un canal Slack spécifié.
Google Cloud BigQuery + Agent IA + Gmail : Lorsque de nouvelles données de commentaires clients sont disponibles dans BigQuery, un agent IA les analyse et rédige une réponse Gmail personnalisée. Le brouillon peut ensuite être examiné et envoyé.
Google Cloud BigQuery et Agent IA alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Agent IA
Utilisez l'agent IA dans Latenode pour automatiser la création de contenu, l'analyse de données ou le support client. Configurez les agents avec des invites, puis intégrez-les aux workflows. Contrairement aux solutions autonomes, Latenode vous permet de connecter l'IA à n'importe quelle application, de l'adapter automatiquement et de la personnaliser avec du code si nécessaire.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Agent IA
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à AI Agent à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à AI Agent sur Latenode, procédez comme suit :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et AI Agent en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les données BigQuery avec l’IA pour l’analyse des sentiments ?
Oui, c'est possible ! Latenode simplifie la combinaison des données Google Cloud BigQuery avec le traitement d'AI Agent. Obtenez instantanément des analyses de sentiments à partir de vos données, sans code complexe.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à AI Agent ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec AI Agent vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Automatisation de l’analyse des sentiments sur de grands ensembles de données stockés dans Google Cloud BigQuery.
- Génération de résumés des principales tendances et informations à partir des données BigQuery à l'aide de l'IA.
- Créez des rapports basés sur l'IA à partir des données BigQuery et planifiez leur diffusion.
- Création de modèles prédictifs basés sur des données BigQuery historiques.
- Enrichir les données BigQuery avec des balises et des classifications générées par l'IA.
Puis-je transformer les données avant l'analyse de l'IA dans Latenode ?
Oui, les blocs sans code et les étapes JavaScript de Latenode transforment facilement les données avant de les envoyer à l'agent AI pour un traitement efficace.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et AI Agent sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les grands ensembles de données peuvent nécessiter une optimisation pour un traitement efficace de l'IA.
- Les crédits d'agent IA sont consommés par transaction, ce qui a un impact sur les coûts du flux de travail.
- La diffusion de données en temps réel depuis Google Cloud BigQuery présente une latence.