Google Cloud BigQuery et à la Redshift d'Amazon Intégration :

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Unifiez l'entreposage de données : transférez vos données entre Google Cloud BigQuery et Amazon Redshift sans code. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les pipelines ETL, vous faisant gagner du temps et évoluant à moindre coût grâce à une tarification basée sur l'exécution.

Échanger des applications

Google Cloud BigQuery

Redshift d'Amazon

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery et à la Redshift d'Amazon

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et à la Redshift d'Amazon

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Redshift d'Amazon sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Redshift d'Amazonet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery

Configurer le Google Cloud BigQuery

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Redshift d'Amazon Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Redshift d'Amazon dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Redshift d'Amazon.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Redshift d'Amazon

Authentifier Redshift d'Amazon

Maintenant, cliquez sur le Redshift d'Amazon nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Redshift d'Amazon paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Redshift d'Amazon via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Redshift d'Amazon

Type de nœud

#2 Redshift d'Amazon

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Redshift d'Amazon

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et à la Redshift d'Amazon Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Redshift d'Amazon

Type de nœud

#2 Redshift d'Amazon

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Redshift d'Amazon

Redshift d'Amazon Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et à la Redshift d'Amazon Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Redshift d'Amazon

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery, Redshift d'Amazon, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et à la Redshift d'Amazon l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et à la Redshift d'Amazon (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et à la Redshift d'Amazon

Google Cloud BigQuery + Amazon Redshift + Google Sheets : Analysez les données dans BigQuery à l’aide de SQL personnalisé, puis insérez les données résultantes dans Amazon Redshift et enfin ajoutez un résumé du transfert vers Google Sheets.

Amazon Redshift + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Sélectionnez des lignes d'Amazon Redshift, puis sélectionnez des lignes de Google Cloud BigQuery, enfin consolidez les informations dans une feuille Google.

Google Cloud BigQuery et à la Redshift d'Amazon alternatives d'intégration

À propos de nous Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

À propos de nous Redshift d'Amazon

Utilisez Amazon Redshift dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Extrayez, transformez et chargez (ETL) des données de diverses sources dans Redshift sans code. Automatisez le reporting, synchronisez les données avec d'autres applications ou déclenchez des alertes en fonction des modifications de données. Adaptez vos pipelines d'analyse grâce aux workflows flexibles et visuels de Latenode et à la tarification à l'utilisation.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery et à la Redshift d'Amazon

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Amazon Redshift à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Amazon Redshift sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Amazon Redshift en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je automatiser les transferts de données de BigQuery vers Redshift ?

Oui, c'est possible ! Latenode simplifie l'automatisation du transfert de données. Planifiez des copies régulières de données, transformez les données avec JavaScript et assurez la cohérence des données sur toutes les plateformes, pour une efficacité accrue.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Amazon Redshift ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Amazon Redshift vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Automatisation des tâches d'entreposage de données pour la veille économique.
  • Création de pipelines de données entre les lacs de données et les entrepôts.
  • Synchronisation des ensembles de données pour la création de rapports et l'analyse.
  • Migration des données de Google Cloud BigQuery vers Amazon Redshift.
  • Création d'applications de données personnalisées avec des informations en temps réel.

Quels formats de données sont pris en charge pour BigQuery dans Latenode ?

Latenode prend en charge les formats courants tels que CSV, JSON, Avro et Parquet, offrant une flexibilité pour le transfert et le traitement des données au sein de vos flux de travail.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Amazon Redshift sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La synchronisation initiale des données peut nécessiter un temps considérable.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.
  • Le coût dépend du volume de données et des exigences de traitement.

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