Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Amazon SES
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Amazon SES
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Amazon SES sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Amazon SESet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Amazon SES Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Amazon SES dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Amazon SES.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Amazon SES

Authentifier Amazon SES
Maintenant, cliquez sur le Amazon SES nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Amazon SES paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Amazon SES via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Amazon SES
Type de nœud
#2 Amazon SES
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Amazon SES
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Amazon SES Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Amazon SES
Type de nœud
#2 Amazon SES
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Amazon SES
Amazon SES Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Amazon SES Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

Amazon SES
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Amazon SES, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Amazon SES l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Amazon SES (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Amazon SES
Google Cloud BigQuery + Amazon SES + Slack : Analysez les données dans BigQuery, puis envoyez les principales conclusions par e-mail via Amazon SES. Enfin, publiez un résumé de l'analyse sur un canal Slack dédié.
Amazon SES + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Capturez les notifications de rebond d'e-mails d'Amazon SES. Enregistrez ces données dans Google Cloud BigQuery, puis visualisez-les dans Google Sheets pour générer des rapports.
Google Cloud BigQuery et Amazon SES alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Amazon SES
Automatisez l'envoi d'e-mails avec Amazon SES dans Latenode. Envoyez des e-mails transactionnels, des notifications et des campagnes marketing au sein de vos workflows automatisés. Utilisez l'éditeur visuel de Latenode pour connecter SES à d'autres applications, ajouter une logique conditionnelle et gérer les retours, simplifiant ainsi la gestion des e-mails et adaptant vos flux de communication sans codage.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Amazon SES
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Amazon SES à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Amazon SES sur Latenode, procédez comme suit :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Amazon SES en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je envoyer des e-mails personnalisés basés sur les données BigQuery ?
Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel de Latenode simplifie cela. Extrayez des données de Google Cloud BigQuery, puis utilisez-les pour personnaliser et envoyer des e-mails via Amazon SES, améliorant ainsi l'engagement.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Amazon SES ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Amazon SES vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Automatisation des rapports par e-mail basés sur l'analyse des données BigQuery.
- Envoi d'e-mails marketing ciblés à l'aide des segments de clientèle BigQuery.
- Alerter les utilisateurs par e-mail lorsque des seuils de données BigQuery spécifiques sont atteints.
- Création de campagnes d’e-mails basées sur les données à partir des informations BigQuery.
- Génération et envoi par courrier électronique de factures personnalisées dérivées des données BigQuery.
Comment Latenode gère-t-il la sécurité des données Google Cloud BigQuery ?
Latenode utilise un cryptage robuste et des protocoles d'authentification sécurisés pour protéger vos données Google Cloud BigQuery en transit et au repos.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Amazon SES sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les grands ensembles de données de Google Cloud BigQuery peuvent avoir un impact sur le temps d'exécution du workflow.
- Les limites d'envoi d'Amazon SES sont toujours appliquées, quel que soit Latenode.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances en JavaScript.