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Analysez les données Google Cloud BigQuery et déclenchez des e-mails ciblés via Amazon SES. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les campagnes complexes basées sur les données, tandis que la tarification abordable basée sur l'exécution vous permet de réaliser des économies.
Se connectez Google Cloud BigQuery et la Amazon SES en quelques minutes avec Latenode.
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Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et la Amazon SES
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Amazon SES sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Amazon SESet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Amazon SES Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Amazon SES dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Amazon SES.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
Amazon SES
Authentifier Amazon SES
Maintenant, cliquez sur le Amazon SES nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Amazon SES paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Amazon SES via Latenode.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
Amazon SES
Type de nœud
#2 Amazon SES
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Amazon SES
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et la Amazon SES Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
Amazon SES
Type de nœud
#2 Amazon SES
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Amazon SES
Amazon SES Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et la Amazon SES Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Amazon SES
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Amazon SES, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et la Amazon SES l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et la Amazon SES (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Google Cloud BigQuery + Amazon SES + Slack : Analysez les données dans BigQuery, puis envoyez les principales conclusions par e-mail via Amazon SES. Enfin, publiez un résumé de l'analyse sur un canal Slack dédié.
Amazon SES + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Capturez les notifications de rebond d'e-mails d'Amazon SES. Enregistrez ces données dans Google Cloud BigQuery, puis visualisez-les dans Google Sheets pour générer des rapports.
Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Qui sommes-nous? Amazon SES
Automatisez l'envoi d'e-mails avec Amazon SES dans Latenode. Envoyez des e-mails transactionnels, des notifications et des campagnes marketing au sein de vos workflows automatisés. Utilisez l'éditeur visuel de Latenode pour connecter SES à d'autres applications, ajouter une logique conditionnelle et gérer les retours, simplifiant ainsi la gestion des e-mails et adaptant vos flux de communication sans codage.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Amazon SES à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Amazon SES sur Latenode, procédez comme suit :
Puis-je envoyer des e-mails personnalisés basés sur les données BigQuery ?
Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel de Latenode simplifie cela. Extrayez des données de Google Cloud BigQuery, puis utilisez-les pour personnaliser et envoyer des e-mails via Amazon SES, améliorant ainsi l'engagement.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Amazon SES ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Amazon SES vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Comment Latenode gère-t-il la sécurité des données Google Cloud BigQuery ?
Latenode utilise un cryptage robuste et des protocoles d'authentification sécurisés pour protéger vos données Google Cloud BigQuery en transit et au repos.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Amazon SES sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :