Comment se connecter Google Cloud BigQuery et AWeber
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et AWeber
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or AWeber sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or AWeberet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le AWeber Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez AWeber dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans AWeber.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

AWeber

Authentifier AWeber
Maintenant, cliquez sur le AWeber nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre AWeber paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser AWeber via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

AWeber
Type de nœud
#2 AWeber
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez AWeber
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et AWeber Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

AWeber
Type de nœud
#2 AWeber
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez AWeber
AWeber Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et AWeber Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

AWeber
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, AWeber, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et AWeber l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et AWeber (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et AWeber
AWeber + Google Sheets : Lorsqu'un nouvel abonné est ajouté à AWeber, ses informations sont ajoutées dans une nouvelle ligne dans Google Sheets. Cela facilite le suivi et l'analyse des données des abonnés AWeber dans Google Sheets.
AWeber + Shopify + Google Sheets : Lorsqu'un nouvel abonné est ajouté à AWeber, le système recherche ou crée un client dans Shopify. Les données du nouveau client sont ensuite enregistrées dans Google Sheets.
Google Cloud BigQuery et AWeber alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos AWeber
Automatisez votre marketing par e-mail avec AWeber dans Latenode. Synchronisez les données de vos abonnés sur toutes les plateformes, déclenchez des campagnes à partir de divers événements et personnalisez vos messages en fonction des données en temps réel. Latenode offre une flexibilité de transformation et de routage des données qu'AWeber seul ne peut offrir. Créez des workflows multiplateformes complexes et évolutifs sans limites.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et AWeber
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à AWeber à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à AWeber sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et AWeber en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je synchroniser les données BigQuery avec les listes d’abonnés AWeber ?
Oui, c'est possible ! Latenode simplifie la synchronisation des données et vous permet de mettre à jour automatiquement vos listes d'abonnés AWeber grâce aux analyses de données Google Cloud BigQuery.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à AWeber ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec AWeber vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Segmentez automatiquement les abonnés AWeber en fonction des données BigQuery.
- Personnalisez vos campagnes par e-mail à l’aide d’informations basées sur les données.
- Déclenchez les automatisations AWeber à partir de nouvelles entrées de données BigQuery.
- Mettez à jour les champs personnalisés des abonnés avec les analyses BigQuery.
- Analysez les performances de la campagne à l’aide des données combinées BigQuery et AWeber.
Quels formats de données BigQuery utilise-t-il dans les workflows Latenode ?
Latenode prend en charge les formats JSON et CSV, garantissant un transfert de données fluide. Utilisez des nœuds JavaScript pour transformer les données si nécessaire.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et AWeber sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Le mappage initial des données nécessite une configuration minutieuse pour des résultats optimaux.
- Les transferts de données volumineux peuvent être soumis aux limites de débit de l'API Google Cloud BigQuery.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.