Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Analyseur de documents
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Analyseur de documents
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Analyseur de documents sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Analyseur de documentset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Analyseur de documents Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Analyseur de documents dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Analyseur de documents.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Analyseur de documents

Authentifier Analyseur de documents
Maintenant, cliquez sur le Analyseur de documents nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Analyseur de documents paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Analyseur de documents via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Analyseur de documents
Type de nœud
#2 Analyseur de documents
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Analyseur de documents
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Analyseur de documents Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Analyseur de documents
Type de nœud
#2 Analyseur de documents
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Analyseur de documents
Analyseur de documents Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Analyseur de documents Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

Analyseur de documents
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Analyseur de documents, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Analyseur de documents l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Analyseur de documents (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Analyseur de documents
Docparser + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Lorsque Docparser analyse un document, les données extraites sont envoyées à Google Cloud BigQuery. Un résumé mensuel est ensuite calculé dans BigQuery et les résultats sont ajoutés sous forme de nouvelle ligne dans une feuille de calcul Google.
Docparser + Google Cloud BigQuery + Slack : Lorsque Docparser analyse les tickets d'assistance, les données sont envoyées à Google Cloud BigQuery pour analyser les tendances. Si des problèmes urgents sont identifiés selon certains critères BigQuery (simulés par la recherche de lignes dans des feuilles), une notification est envoyée aux responsables d'assistance via Slack.
Google Cloud BigQuery et Analyseur de documents alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Analyseur de documents
Extrayez automatiquement les données de vos PDF, factures et formulaires avec Docparser dans Latenode. Finies les saisies manuelles. Créez des workflows qui déclenchent des actions en fonction du contenu analysé. Utilisez les outils sans code de Latenode pour filtrer, transformer et acheminer les données vers votre base de données ou vos applications, créant ainsi des pipelines de traitement de documents évolutifs.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Analyseur de documents
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Docparser à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Docparser sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Docparser en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser automatiquement les données des documents analysés dans BigQuery ?
Oui, avec Latenode, envoyez automatiquement les données analysées de Docparser vers Google Cloud BigQuery pour analyse. L'éditeur visuel de Latenode simplifie ce processus et vous permet d'accéder à des informations précieuses sans codage.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Docparser ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Docparser vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Automatisation de l'extraction des données des factures dans BigQuery pour l'analyse financière.
- Traitement des formulaires de commentaires des clients et stockage des résultats dans BigQuery.
- Analyse des données analysées à partir des manifestes d'expédition à l'aide de l'entrepôt de données de BigQuery.
- Extraction de données à partir de contrats numérisés et chargement dans BigQuery pour la création de rapports.
- Centralisation des données documentaires pour des informations complètes en matière de business intelligence.
Dans quelle mesure les données transférées entre Google Cloud BigQuery et Docparser sont-elles sécurisées ?
Latenode utilise des connexions sécurisées et un cryptage pour protéger les données lors du transfert entre Google Cloud BigQuery et Docparser, garantissant ainsi la confidentialité et l'intégrité des données.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Docparser sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les structures de documents complexes dans Docparser peuvent nécessiter des règles d'analyse personnalisées.
- Les transferts de données volumineux vers Google Cloud BigQuery peuvent entraîner des coûts BigQuery supplémentaires.
- La synchronisation des données en temps réel dépend des limites de demande d'API des deux services.