Google Cloud BigQuery et la Couche d'enrichissement Intégration :

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Combinez les données Google Cloud BigQuery avec les insights d'Enrich Layer pour créer des profils clients complets. L'éditeur visuel de Latenode et sa tarification abordable basée sur l'exécution simplifient les workflows complexes d'enrichissement des données et garantissent l'évolutivité à mesure que vos données augmentent.

Google Cloud BigQuery + Couche d'enrichissement l'intégration

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Google Cloud BigQuery

Couche d'enrichissement

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery et la Couche d'enrichissement

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et la Couche d'enrichissement

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Couche d'enrichissement sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Couche d'enrichissementet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery

Configurer le Google Cloud BigQuery

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Couche d'enrichissement Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Couche d'enrichissement dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Couche d'enrichissement.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Couche d'enrichissement

Authentifier Couche d'enrichissement

Maintenant, cliquez sur le Couche d'enrichissement nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Couche d'enrichissement paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Couche d'enrichissement via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Couche d'enrichissement

Type de nœud

#2 Couche d'enrichissement

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Couche d'enrichissement

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et la Couche d'enrichissement Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Couche d'enrichissement

Type de nœud

#2 Couche d'enrichissement

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Couche d'enrichissement

Couche d'enrichissement Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et la Couche d'enrichissement Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Couche d'enrichissement

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery, Couche d'enrichissement, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et la Couche d'enrichissement l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et la Couche d'enrichissement (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et la Couche d'enrichissement

Google Cloud BigQuery + Enrich Layer + Salesforce : Lorsque de nouvelles données sont ajoutées à Google Cloud BigQuery, les informations sur le contact ou l'entreprise sont enrichies grâce à Enrich Layer. Ces données enrichies sont ensuite utilisées pour mettre à jour l'enregistrement du prospect correspondant dans Salesforce, garantissant ainsi des informations précises et complètes.

HubSpot + Enrich Layer + Google Cloud BigQuery : Lorsqu'un nouveau contact est créé ou mis à jour dans HubSpot, Enrich Layer est utilisé pour rechercher et ajouter des données firmographiques au contact. Ces données enrichies sont ensuite stockées dans Google Cloud BigQuery à des fins d'analyse et de reporting.

Google Cloud BigQuery et la Couche d'enrichissement alternatives d'intégration

Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

Qui sommes-nous? Couche d'enrichissement

La couche Enrich de Latenode automatise la validation et l'amélioration des données. Corrigez les erreurs et ajoutez les informations manquantes aux prospects ou contacts. Nettoyez les données de toute source avant qu'elles n'atteignent votre CRM ou votre base de données. Latenode gère les logiques complexes et adapte le processus sans coûts par étape, garantissant ainsi l'exactitude des données et l'efficacité des workflows.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery et la Couche d'enrichissement

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Enrich Layer à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Enrich Layer sur Latenode, procédez comme suit :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Enrich Layer en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je enrichir les données BigQuery avec des données firmographiques contextuelles ?

Oui, avec Latenode, vous pouvez enrichir automatiquement vos jeux de données BigQuery avec Enrich Layer. Bénéficiez de transformations de données fluides, d'une logique sans code et d'un nettoyage de données optimisé par l'IA pour exploiter pleinement vos données.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Enrich Layer ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Enrich Layer vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Enrichissez automatiquement les nouvelles entrées de données BigQuery avec les données Enrich Layer.
  • Mettez à jour les ensembles de données BigQuery existants avec les dernières informations sur l'entreprise.
  • Créez des rapports combinant les analyses BigQuery avec les informations d'Enrich Layer.
  • Déclenchez des actions personnalisées en fonction des modifications apportées aux données BigQuery enrichies.
  • Nettoyez et normalisez les données BigQuery à l’aide de la validation Enrich Layer.

Comment Latenode gère-t-il les grands ensembles de données BigQuery lors de l'enrichissement ?

Latenode traite efficacement de grands ensembles de données en offrant une exécution parallèle et des tailles de lots réglables, garantissant des performances optimales sans codage manuel.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Enrich Layer sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des nœuds JavaScript.
  • Les limites de débit de Google Cloud BigQuery et d'Enrich Layer s'appliquent.
  • La configuration initiale nécessite des informations d'identification valides pour les deux plates-formes.

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