Comment se connecter Google Cloud BigQuery et mes Feedly
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et mes Feedly
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Feedly sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Feedlyet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Feedly Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Feedly dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Feedly.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Feedly
Authentifier Feedly
Maintenant, cliquez sur le Feedly nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Feedly paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Feedly via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Feedly
Type de nœud
#2 Feedly
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Feedly
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et mes Feedly Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Feedly
Type de nœud
#2 Feedly
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Feedly
Feedly Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et mes Feedly Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Feedly
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Feedly, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et mes Feedly l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et mes Feedly (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et mes Feedly
Feedly + Google Sheets + Slack : Lorsqu'un nouvel article apparaît dans un flux Feedly, son titre et son URL sont ajoutés à une feuille de calcul Google Sheets. Un message Slack est ensuite envoyé à un canal, informant les utilisateurs de la publication de l'article et contenant un lien vers la feuille de calcul Google Sheets.
Google Sheets + Feedly + Slack : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une feuille Google Sheets, lancez une recherche Feedly à l'aide des mots-clés extraits de la ligne. Publiez les résultats de la recherche sur un canal Slack.
Google Cloud BigQuery et mes Feedly alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Feedly
Regroupez et filtrez les articles Feedly dans Latenode pour automatiser les workflows axés sur le contenu. Suivez les mentions de marque, les tendances du secteur ou l'activité des concurrents, puis déclenchez instantanément des actions comme la publication sur les réseaux sociaux, la mise à jour des bases de données ou la notification des équipes, le tout selon des règles et une logique personnalisées.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et mes Feedly
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Feedly à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Feedly sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Feedly en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les données des articles Feedly dans Google Cloud BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet un transfert de données fluide. Analysez les tendances des articles Feedly dans Google Cloud BigQuery pour une meilleure compréhension du contenu et des décisions basées sur les données.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Feedly ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Feedly vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Stockez le contenu et les métadonnées des articles Feedly dans Google Cloud BigQuery.
- Analysez les sujets tendance de Feedly à l'aide des analyses de Google Cloud BigQuery.
- Créez des rapports personnalisés sur les données Feedly à l'aide de Google Cloud BigQuery.
- Automatisez les sauvegardes de données du contenu Feedly sur Google Cloud BigQuery.
- Déclenchez des alertes basées sur l'analyse des données Google Cloud BigQuery dans Feedly.
Comment Latenode gère-t-il les grands ensembles de données de Google Cloud BigQuery ?
Latenode traite efficacement les grands ensembles de données Google Cloud BigQuery en utilisant un streaming de données optimisé et une architecture évolutive, garantissant une exécution fluide du flux de travail.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Feedly sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La synchronisation initiale des données peut prendre du temps pour les comptes Feedly volumineux.
- Les requêtes Google Cloud BigQuery complexes peuvent nécessiter une optimisation pour des performances en temps réel.
- Les limites de débit de l'API Feedly peuvent affecter la fréquence de récupération des données.