Google Cloud BigQuery et Google Cloud Storage Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Automatisez vos pipelines de données en chargeant les données de Google Cloud Storage dans Google Cloud BigQuery pour analyse. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les workflows complexes, tandis que la tarification abordable basée sur l'exécution garantit une évolutivité rentable.

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Google Cloud BigQuery

Google Cloud Storage

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Google Cloud Storage

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Google Cloud Storage

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Google Cloud Storage sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Google Cloud Storageet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery

Configurer le Google Cloud BigQuery

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud Storage Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Google Cloud Storage dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud Storage.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Google Cloud Storage

Authentifier Google Cloud Storage

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud Storage nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud Storage paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud Storage via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Google Cloud Storage

Type de nœud

#2 Google Cloud Storage

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud Storage

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Google Cloud Storage Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Google Cloud Storage

Type de nœud

#2 Google Cloud Storage

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud Storage

Google Cloud Storage Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Google Cloud Storage Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud Storage

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery, Google Cloud Storage, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Google Cloud Storage l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Google Cloud Storage (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Google Cloud Storage

Google Cloud BigQuery + Google Cloud Storage + Google Sheets : Analysez les données dans BigQuery, stockez les résultats de l'analyse sous forme de fichier dans Google Cloud Storage, puis résumez les principales conclusions en mettant à jour une feuille Google.

Stockage Google Cloud + Google Cloud BigQuery + Slack : Lorsqu'un nouveau fichier est téléchargé sur Google Cloud Storage, déclenchez une analyse BigQuery basée sur ce fichier, puis envoyez un résumé de l'analyse à un canal Slack désigné.

Google Cloud BigQuery et Google Cloud Storage alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

À propos Google Cloud Storage

Utilisez Google Cloud Storage dans Latenode pour automatiser la gestion de vos fichiers. Importez, téléchargez et gérez vos fichiers dans vos workflows. Automatisez les sauvegardes, l'archivage des données et le traitement des images. Connectez GCS à d'autres applications pour un transfert de données fluide et le déclenchement d'événements. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les automatisations complexes basées sur les fichiers.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery et Google Cloud Storage

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Google Cloud Storage à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Google Cloud Storage sur Latenode, procédez comme suit :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Google Cloud Storage en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je automatiser l’entreposage de données de Google Cloud Storage vers BigQuery ?

Oui, c'est possible. Latenode automatise l'entreposage de données en utilisant des blocs low-code et JavaScript pour transformer les données avant de les charger dans Google Cloud BigQuery. Réduisez le travail manuel et garantissez la qualité des données.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Google Cloud Storage ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Google Cloud Storage vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Automatisation du transfert de données de Google Cloud Storage vers BigQuery.
  • Création de pipelines de données pour traiter et transformer les données efficacement.
  • Planification de sauvegardes de données régulières de BigQuery vers Google Cloud Storage.
  • Déclenchement d'analyses dans BigQuery en fonction de nouveaux fichiers dans Cloud Storage.
  • Création de tableaux de bord de données en temps réel avec mises à jour automatisées.

Comment Latenode gère-t-il les grands ensembles de données lors de l'interrogation de BigQuery ?

Latenode utilise un streaming de données optimisé pour gérer efficacement les grands ensembles de données dans Google Cloud BigQuery, minimisant ainsi l'utilisation de la mémoire. Évoluez efficacement et de manière fiable.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Google Cloud Storage sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un codage JavaScript.
  • Le nombre d'opérations simultanées est limité par votre plan Latenode.
  • Le transfert de données en temps réel dépend de la vitesse de connexion réseau.

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